AI Engineering Bootcamp [Agosto 2026]
En 21 semanas aprenderás a construir aplicaciones con LLMs, integrarlas en backends con FastAPI y llevarlas a la nube con Docker, aplicando buenas prácticas de despliegue, monitoreo y seguridad.
En 21 semanas aprenderás a construir aplicaciones con LLMs, integrarlas en backends con FastAPI e implementarlas en la nube con Docker, aplicando buenas prácticas de despliegue, monitoreo y seguridad.
Próxima cohorte
08 de agosto de 2026 - 09 de enero de 2027
Inversión
Reserva tu lugar con precio especial de lanzamiento
⏰ Precio especial hasta 08 de junio de 2026
Pagos en mensualidades
Aceptamos pagos a 3 o 6 meses. Contáctanos por WhatsApp para más información.
![AI Engineering Bootcamp [Agosto 2026]](https://cr6q0cchohhcluym.public.blob.vercel-storage.com/content/1777654835204-8xgksc.png)
¿Es este bootcamp para ti?
El bootcamp está diseñado para perfiles técnicos que quieren especializarse en AI Engineering aplicado a productos reales.
Tech Enthusiasts
Profesionales técnicos que quieren especializarse en AI Engineering y construir aplicaciones reales con LLMs.
Software Developers
Desarrolladores que quieren añadir AI Engineering a su stack y construir productos con IA aplicada.
Frontend Developers
Developers frontend que quieren ampliar su perfil hacia fullstack con IA, conectando frontends a APIs con LLMs.
Backend Developers
Desarrolladores backend que quieren integrar LLMs, RAG y agentes en sus sistemas de producción.
Todo lo que obtienes
Nuestro bootcamp implica que generemos compromiso y responsabilidad juntos para alcanzar tus objetivos profesionales.
Aprendizaje estructurado y práctico
Una formación diseñada para que avances paso a paso en AI Engineering con un enfoque aplicado y proyectos reales.
- 21 semanas de formación estructurada, con enfoque práctico.
- Acceso a clases en vivo y grabadas.
- Ejercicios semanales orientados al proyecto final.
- 26 guías complementarias cubriendo todo el stack de AI Engineering.
Comunidad y acompañamiento
Nunca aprenderás solo. Tendrás un espacio de soporte cercano y retroalimentación para mejorar tu trabajo.
- Comunidad de soporte vía canal privado de WhatsApp.
- Feedback formal sobre tu proyecto final.
- Acceso a los materiales durante 1 año adicional después del bootcamp.
Lo que aprenderás
En 21 semanas aprenderás a construir aplicaciones LLM production-ready, desde los fundamentos de AI Engineering hasta despliegue real en cloud, con RAG, tool use, monitoreo y seguridad.
Fase 1: Fundamentos de AI Engineering
Semanas 1-6Entiendes qué es AI Engineering, cómo difiere de otros roles técnicos, cómo funcionan los LLMs y cuál es el AI stack moderno que usarás durante el bootcamp.
- Semana 1: Intro to AI Engineering
- Semana 2: Python aplicado a AI
- Semana 3: LangChain
- Semana 4: Prompt Engineering
- Semana 5: FastAPI Fundamentals
- Semana 6: FastAPI + LangChain — Proyecto Fase 1
Fase 2: RAG & Evaluation
Semanas 7-13Entiendes el problema del conocimiento estático en LLMs, qué es RAG, cómo funcionan los embeddings y el chunking básico. Construyes tu primer flujo RAG end-to-end.
- Semana 7: Introduction to RAG
- Semana 8: Vector Databases (ChromaDB)
- Semana 9: Intermediate RAG
- Semana 10: Tool Use & Function Calling
- Semana 11: Evaluation & Testing
- Semana 12: Proyecto Fase 2 — Documentation Q&A (Build)
- Semana 13: Proyecto Fase 2 — Documentation Q&A (Polish)
Fase 3: Production
Semanas 14-21Containerizas tu aplicación de Fase 2 con Docker: Dockerfiles para AI apps, imágenes y containers, Docker Compose para multi-container y environment configuration.
- Semana 14: Dockerization of AI Applications
- Semana 15: Cloud-Style Deployment (LocalStack)
- Semana 16: Monitoring & Observability
- Semana 17: Cost Optimization & Caching
- Semana 18: Security & Hardening
- Semana 19: Integrations (Slack, Discord, Notion)
- Semana 20: System Design & Scaling
- Semana 21: Capstone Project
Fase 1: Fundamentos de AI Engineering
Semanas 1-6Entiendes qué es AI Engineering, cómo difiere de otros roles técnicos, cómo funcionan los LLMs y cuál es el AI stack moderno que usarás durante el bootcamp.
- Semana 1: Intro to AI Engineering
- Semana 2: Python aplicado a AI
- Semana 3: LangChain
- Semana 4: Prompt Engineering
- Semana 5: FastAPI Fundamentals
- Semana 6: FastAPI + LangChain — Proyecto Fase 1
Fase 2: RAG & Evaluation
Semanas 7-13Entiendes el problema del conocimiento estático en LLMs, qué es RAG, cómo funcionan los embeddings y el chunking básico. Construyes tu primer flujo RAG end-to-end.
- Semana 7: Introduction to RAG
- Semana 8: Vector Databases (ChromaDB)
- Semana 9: Intermediate RAG
- Semana 10: Tool Use & Function Calling
- Semana 11: Evaluation & Testing
- Semana 12: Proyecto Fase 2 — Documentation Q&A (Build)
- Semana 13: Proyecto Fase 2 — Documentation Q&A (Polish)
Fase 3: Production
Semanas 14-21Containerizas tu aplicación de Fase 2 con Docker: Dockerfiles para AI apps, imágenes y containers, Docker Compose para multi-container y environment configuration.
- Semana 14: Dockerization of AI Applications
- Semana 15: Cloud-Style Deployment (LocalStack)
- Semana 16: Monitoring & Observability
- Semana 17: Cost Optimization & Caching
- Semana 18: Security & Hardening
- Semana 19: Integrations (Slack, Discord, Notion)
- Semana 20: System Design & Scaling
- Semana 21: Capstone Project
Tecnologías que aprenderás
Usaremos el stack moderno de AI Engineering durante el bootcamp.
Lenguaje de programación principal
FastAPI
Framework backend para exponer endpoints de IA de forma rápida y estructurada.
LangChain
Framework para orquestar LLMs, prompts, chains y sistemas RAG.
ChromaDB
Base de datos vectorial para almacenamiento y búsqueda semántica.
Docker
Containerización de aplicaciones de IA para despliegue consistente.
LocalStack
Simulación de servicios AWS en local para desarrollo y pruebas.
Elige cómo inscribirte
Inscripciones limitadas. Reserva tu lugar con un solo clic.
Reserva anticipada
Aceptamos pagos a 3 o 6 meses. Contáctanos por WhatsApp para más información.
Precio regular
Aceptamos pagos a 3 o 6 meses. Contáctanos por WhatsApp para más información.
Conoce a tu instructor
Aprende de profesionales con experiencia real en la industria.
Mike Nieva
He trabajado con múltiples empresas y startups en desarrollo web profesional e implementación de LLMs. Profesor en tecnología con 10 años de experiencia.
Garantía de 15 días
Si no estás satisfecho con el bootcamp en los primeros 15 días al momento de iniciar, te devolvemos el 100% de tu dinero. Sin preguntas, sin complicaciones.
Nuestro compromiso: Nuestro compromiso: Queremos que tengas la confianza de que esta inversión transformará tu carrera. Si por alguna razón no cumple tus expectativas, simplemente nos contactas y procesamos tu reembolso completo.
Rutas y cursos del bootcamp
Acceso completo a las rutas de aprendizaje y todos sus cursos.
Bootcamp AI Engineering (BAE) - Ago 2026
Rutas de aprendizaje
Cursos incluidos
Todo lo que necesitas saber
Resolvemos las dudas más comunes sobre el bootcamp.
¿Cuáles son los requisitos mínimos?
Necesitas una base de programación en Python o JavaScript y conocimiento básico de cómo funcionan las APIs. No se requiere experiencia previa en IA ni background matemático avanzado.
¿Las sesiones en vivo se graban?
Sí. Todas las sesiones en vivo quedan grabadas y editadas, y puedes verlas desde tu panel en NIEVA.
¿El bootcamp es 100% en línea?
Sí. Es completamente remoto y puedes participar desde cualquier lugar. Solo necesitas un navegador y conexión a internet.
¿En qué idioma está el contenido?
Todo el contenido está en español latinoamericano. Las herramientas y recursos se explican en español, aunque algunas documentaciones externas estén en inglés.
¿Es suficiente para conseguir trabajo en IA?
No prometemos empleo y eso es intencional. Lo que sí prometemos es que terminarás con proyectos reales desplegados, feedback directo, y un portafolio que puedes mostrar. Hemos visto estudiantes usarlo para cambiar de carrera, conseguir ascensos y construir sus propios productos.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una sesión en vivo?
No hay problema. Podrás ver la grabación, descargar los materiales y seguir el ritmo del grupo. Además, tendrás acceso al canal de soporte para resolver dudas.
¿Puedo acceder a los materiales después de terminar el bootcamp?
Sí. Tendrás acceso a las guías, grabaciones y recursos durante 1 año adicional después de terminar el bootcamp, siempre que todas las facturas estén pagadas si elegiste el plan de pagos.
¿Tendré feedback sobre mis entregas?
Sí. Recibirás retroalimentación general sobre tus avances y tu proyecto final a través del canal de mensajería del bootcamp.
AI Engineering Bootcamp [Agosto 2026]
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Precio early bird vigente hasta 08 de junio de 2026