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Guía de IA Multimodal

Domina la IA multimodal: visión, audio, documentos y generación de imágenes. Con GPT-6, Claude y Gemini para visión, `gpt-transcribe` y `gpt-4o-mini-tts` para audio, GPT Image y Stable Diffusion para generar imágenes, RAG multimodal y análisis de documentos. Construye un analizador documental multimodal completo.

lecciones
64
módulos
8
disponible en
Inglés · Español
certificado
Sí
acceso
Gratis
NIEVA
Resultados

Lo que vas a poder hacer

  • Entender el landscape multimodal (vision, audio, combinaciones)
  • Usar GPT-6, Claude y Gemini para análisis de imágenes
  • Procesar documentos (PDFs, imágenes) con OCR + LLM
  • Generar imágenes con GPT Image (`gpt-image-2.5-flare`) e integrar Stable Diffusion
  • Transcribir con `gpt-transcribe` y sintetizar voz con `gpt-4o-mini-tts`
  • Construir RAG multimodal (texto + imágenes)
  • Aplicar casos de uso reales: Q&A documental, análisis de video
  • Implementar un analizador documental multimodal completo
Antes de empezar

Qué necesitas traer

Es para ti si...

  • AI Engineers que necesitan integrar visión, audio y documentos en sus sistemas
  • Python developers construyendo aplicaciones con múltiples modalidades
  • Backend engineers integrando visión, transcripción y generación de imágenes
  • Desarrolladores que preparan sistemas de análisis documental
  • Cualquier persona que quiera dominar IA multimodal en producción

Requisitos y materiales

  • Python intermedio (funciones, clases, manejo de archivos)
  • Experiencia con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic o similar)
  • Familiaridad con REST APIs y JSON
  • API keys: OpenAI (recomendado), Anthropic (opcional), Google (opcional)
  • Python 3.11+ instalado
Contenido

El temario, módulo por módulo

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