Bootcamp AI Engineering [Enero 2026]
En 21 semanas aprenderás a construir aplicaciones con LLMs, integrarlas en backends con FastAPI y llevarlas a la nube con Docker, aplicando buenas prácticas de despliegue, monitoreo y seguridad.
Este bootcamp está diseñado para desarrolladores que quieren dar el salto hacia AI Engineering aplicado a productos reales, dominando Prompt Engineering, RAG y evaluación de modelos en un entorno práctico y orientado a producción.
Próxima cohorte
31 de enero de 2026 - 27 de junio de 2026
Inversión
Acceso completo al programa con todas las funcionalidades
Pagos en mensualidades
Aceptamos pagos a 3 o 6 meses. Contáctanos por WhatsApp para más información.
¿Para quién es este programa?
El bootcamp puede ser útil para diferentes perfiles.
Profesionales Tecnológicos
Entusiastas que quieren aprender a diseñar, desplegar y monitorear aplicaciones de AI en la nube con buenas prácticas.
Desarrolladores de Software
Profesionales que quieran extender su nivel de conocimiento con AI para construir aplicaciones integradoras.
Frontend developers
Profesionales que buscan ampliar su perfil hacia el desarrollo de backends con AI y servicios conectados.
Desarrolladores Backend
Profesionales que buscan extender sus habilidades construyendo APIs con FastAPI y aplicando RAG en proyectos de AI.
¿Qué incluye el bootcamp?
Nuestro bootcamp implica que generemos compromiso y responsabilidad juntos para alcanzar tus objetivos profesionales.
Aprendizaje estructurado y práctico
Una formación diseñada para que avances paso a paso en AI Engineering con un enfoque aplicado y proyectos reales.
- 21 semanas de formación estructurada, con enfoque práctico.
- Acceso a clases en vivo y grabadas.
- Ejercicios semanales enfocados en la construcción del producto final.
- Guías complementarias para profundizar en Python, FastAPI, SQL, RAG y evaluación de LLMs.
Comunidad y acompañamiento
Nunca aprenderás solo. Tendrás un espacio de soporte cercano y retroalimentación para mejorar tu trabajo.
- Comunidad de soporte vía canal privado y WhatsApp.
- Feedback sobre tu proyecto final, con entrega formal.
¿Qué aprenderás?
A lo largo del bootcamp, aprenderemos diferentes conceptos importantes relacionado con Python, AI y Cloud.
Introducción a AI Engineering
1-6
En esta primera etapa construyes la base que necesitas para trabajar con AI Engineering. Te familiarizas con Python aplicado a AI, das tus primeros pasos con LangChain y dominas las técnicas de Prompt Engineering. A partir de ahí, comienzas a desarrollar tus propios servicios con FastAPI, exponiendo endpoints de AI y aprendiendo a integrarlos con cadenas de prompts.
- Python
- FastAPI
- Langchain
RAG y evaluación
7-13
Aquí profundizas en la construcción de sistemas con RAG (Retrieval-Augmented Generation). Aprendes a trabajar con bases de datos vectoriales, integrar tus propios documentos y realizar consultas más complejas. También incorporas prácticas de evaluación, desde métricas básicas hasta benchmarking, con el objetivo de que tus aplicaciones no solo funcionen, sino que también puedan medirse y mejorarse de manera sistemática.
- LangChain
- RAG
Producción
14-21
La última etapa se enfoca en llevar tus aplicaciones a un entorno de producción. Aprendes a contenedorizarlas con Docker, desplegarlas en LocalStack. Además, incorporas estrategias de optimización de costos, caching y seguridad. Finalizas diseñando, escalando y entregando un proyecto completo y funcional, listo para operar en la nube.
- Local Stack
Introducción a AI Engineering
1-6
En esta primera etapa construyes la base que necesitas para trabajar con AI Engineering. Te familiarizas con Python aplicado a AI, das tus primeros pasos con LangChain y dominas las técnicas de Prompt Engineering. A partir de ahí, comienzas a desarrollar tus propios servicios con FastAPI, exponiendo endpoints de AI y aprendiendo a integrarlos con cadenas de prompts.
- Python
- FastAPI
- Langchain
RAG y evaluación
7-13
Aquí profundizas en la construcción de sistemas con RAG (Retrieval-Augmented Generation). Aprendes a trabajar con bases de datos vectoriales, integrar tus propios documentos y realizar consultas más complejas. También incorporas prácticas de evaluación, desde métricas básicas hasta benchmarking, con el objetivo de que tus aplicaciones no solo funcionen, sino que también puedan medirse y mejorarse de manera sistemática.
- LangChain
- RAG
Producción
14-21
La última etapa se enfoca en llevar tus aplicaciones a un entorno de producción. Aprendes a contenedorizarlas con Docker, desplegarlas en LocalStack. Además, incorporas estrategias de optimización de costos, caching y seguridad. Finalizas diseñando, escalando y entregando un proyecto completo y funcional, listo para operar en la nube.
- Local Stack
Tecnologías
Usaremos diferentes tecnologías durante el bootcamp.
Python
Lenguaje principal
Principal lenguaje para el desarrollo de aplicaciones AI y su ecosistema.
FastAPI
Backend para exponer endpoints de AI apps.
Langchain
Manejo de prompts, chains, RAG, agentes básicos.
ChromaDB
Base vectorial local.
Docker
Contenerización de la app
LocalStack
Corre AWS servicios locales
Inversión en tu futuro
Reserva tu lugar con precio especial de lanzamiento
Precio Regular
Pagos en mensualidades
Aceptamos pagos a 3 o 6 meses. Contáctanos por WhatsApp para más información.
Acceso a la plataforma con los materiales iniciales
Acceso anual a la plataforma al terminar el bootcamp
Inscripciones cerradas
¿Quién te enseña?
Aprende de profesionales con experiencia en la industria
Mike Nieva
Fullstack JavaScript Developer & AI Engineer
Hola! He trabajado con múltiples empresas y startups en desarrollo web profesional e implementación de LLMs. Profesor en tecnología con 10 años de experiencia.
Experiencia
8+ años en tecnología
3+ años en AI Engineering
3+ años en Desarrollo Cloud
Garantía de 15 días
Si no estás satisfecho con el bootcamp en los primeros 15 días al momento de iniciar, te devolvemos el 100% de tu dinero. Sin preguntas, sin complicaciones.
Nuestro compromiso: Nuestro compromiso: Queremos que tengas la confianza de que esta inversión transformará tu carrera. Si por alguna razón no cumple tus expectativas, simplemente nos contactas y procesamos tu reembolso completo.
Rutas y Cursos Incluidos
Todo el contenido de aprendizaje estructurado que recibirás con tu inscripción
Bootcamp AI Engineering (BAE) - Ene 2026
AI Engineering
Backend Python Developer con FastAPI
Claude Code Agentic Development
Rutas de aprendizaje
Cursos incluidos
Preguntas frecuentes
Encuentra respuestas a las preguntas más frecuentes sobre nuestro bootcamp de AI Product Engineering
¿Cuáles son los requisitos mínimos?
Necesitas bases en programación (Python o JavaScript) y conocimiento básico de cómo funcionan las APIs. No es necesario que tengas experiencia en AI, pero sí que sepas desenvolverte con código y lógica de desarrollo.
¿Necesito saber matemáticas o tener background técnico?
No. Este bootcamp no está enfocado a Data Science o profundidad con Machine Learning Engineering. Nos enfocamos en AI Engineering aplicado a producto: consumir APIs de modelos, construir backends con FastAPI, integrar RAG y desplegar en la nube.
¿Las sesiones en vivo se graban?
Sí. Todas las sesiones en vivo quedan grabadas y editadas, y puedes verlas en cualquier momento desde tu panel en NIEVA.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una sesión en vivo?
No hay problema. Podrás ver la grabación, descargar los materiales y seguir el ritmo con el resto del grupo. Además, tendrás acceso al canal de soporte para resolver dudas.
¿Puedo acceder a los materiales después de terminar el bootcamp?
Sí. Tendrás acceso a guías, grabaciones y recursos por un año adicional.
¿Tendré feedback sobre mis entregas?
Sí. Recibirás retroalimentación general sobre tus avances y tu proyecto final a través de nuestra aplicación de mensajería seleccionada.
¿El bootcamp es 100% en línea?
Sí. Todo el programa es remoto y puedes participar desde cualquier lugar. Solo necesitas un navegador y conexión a internet.
¿En qué idioma está el contenido?
Todo el contenido está en español latinoamericano. Las herramientas y recursos se explican en español, aunque algunas documentaciones externas estén en inglés (con guía de lectura cuando sea necesario).
¿Es este bootcamp suficiente para conseguir trabajo?
Es un paso muy importante. Terminarás con un proyecto real desplegado en la nube y experiencia práctica en AI Engineering. Si tu objetivo es aplicar a roles en desarrollo backend con AI o a posiciones de AI Engineer Jr., este bootcamp te prepara con las bases para competir en ese mercado.
Bootcamp AI Engineering [Enero 2026]
Únete a la próxima generación de desarrolladores del nuevo internet