Data Engineering Bootcamp
18 semanas para pasar del dato crudo a plataformas de datos confiables, gobernadas y listas para IA. Con el rigor de software que la industria exige y un stack 100% gratuito.
Un bootcamp de 18 semanas para quien ya escribe SQL y Python y quiere construir pipelines y plataformas de datos profesionales. No es un curso de modelos ni de dashboards: es ingeniería de datos — ingesta, almacenamiento, transformación, calidad, orquestación, escala y operación. Terminas con tres proyectos end-to-end en tu portafolio y con el criterio para sostener una plataforma en producción.
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Próximamente
Inversión
Currículum
Lo que aprenderás
Tres fases de seis semanas. Cada una cierra con un entregable que suma al portafolio.
Fase 1 — Fundamentos del Data Engineering
Semanas 1-6Fase 2 — El stack analítico moderno y gobernado
Semanas 7-12Fase 3 — Escala, tiempo real y datos para IA
Semanas 13-18Para quién es
¿Es este bootcamp para ti?
Está pensado para quien ya tiene base técnica y quiere especializarse en datos.
Analista de datos o BI
Dominas SQL y quieres dar el salto de consultar datos a construir los sistemas que los producen.
Backend developer
Ya sabes programar y quieres especializarte en el lado de datos: pipelines, warehouses y modelado analítico.
DevOps o platform engineer
Operas infraestructura y quieres sumar orquestación, calidad de datos y el stack analítico moderno.
Egresado del SQL Bootcamp
Terminaste la base de SQL en NIEVA y buscas el siguiente paso natural de la ruta.
Qué incluye
Todo lo que obtienes
Lo que te llevas durante y después de las 18 semanas.
Sesiones en vivo cada semana
18 sesiones con Mike, con espacio para preguntas y revisión de código.
Tres proyectos de portafolio
Dos proyectos integradores y un capstone production-ready, en GitHub público.
- Pipeline ELT batch end-to-end
- Plataforma de datos analítica gobernada
- Capstone: plataforma end-to-end production-ready
Stack 100% gratuito
Todo corre local o en free tiers sin tarjeta de crédito. Coste estimado para ti durante las 18 semanas: cero.
Comunidad privada del cohort
Canal privado para resolver dudas con el resto de la generación.
Acceso de un año a la plataforma
Los materiales siguen disponibles un año después de que termine el bootcamp.
Herramientas
Stack
Todo corre local o en free tiers sin tarjeta de crédito. Coste estimado durante las 18 semanas: cero.
dbt Core
El estándar de transformación del stack analítico moderno: modelos versionados, testeados y documentados.
Apache Airflow
Orquestación de pipelines
dlt
Ingesta con carga incremental
BigQuery Sandbox
Warehouse cloud, sin tarjeta
DuckDB
Analítica local a toda velocidad
PostgreSQL
Base relacional de referencia
Python
Pandas y Polars para datos
Docker
Entornos reproducibles
PySpark
Procesamiento distribuido
Apache Iceberg
Lakehouse con tablas abiertas
Redpanda
Streaming compatible con Kafka
Soda Core
Calidad de datos
pgvector
Vector store para datos de IA
Instructores
Conoce a tu instructor
Aprende de profesionales con experiencia real en la industria.
Mike Nieva
He trabajado con múltiples empresas y startups en desarrollo web profesional e implementación de LLMs y arquitecturas agénticas. Profesor en tecnología con 10 años de experiencia.
Garantía de 15 días
Si no estás satisfecho con el bootcamp en los primeros 15 días desde que inicia, te devolvemos el 100% de tu dinero. Sin preguntas, sin complicaciones.
Nuestro compromiso: Queremos que tengas la confianza de que esta inversión transformará tu carrera. Si por alguna razón no cumple tus expectativas, nos contactas y procesamos tu reembolso completo.
Ecosistemas incluidos
Ecosistemas y cursos del bootcamp
Acceso completo a los ecosistemas y todos sus cursos.
Ecosistema Ingeniería de Datos
Ecosistemas completos, *abiertos de principio a fin*
Cursos incluidos
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber
¿Qué necesito saber antes de empezar?
SQL intermedio (SELECT, JOINs, agregaciones, subconsultas), Python básico (variables, funciones, loops, estructuras de datos), Git básico y soltura con la terminal. Si te falta base, el SQL Bootcamp y el Python Mini-Bootcamp de NIEVA son la preparación directa.
¿Esto es Data Science o Machine Learning?
No. Es ingeniería de datos: construir y operar los sistemas que producen datos confiables. Tocamos datos para IA en la Fase 3, pero desde el pipeline — no desde el modelado.
¿Cuánto me va a costar el stack?
Cero. Todo corre en tu máquina con Docker o en free tiers que no piden tarjeta de crédito (BigQuery Sandbox, Databricks Free Edition). No hay riesgo de cargos sorpresa.
¿Cuántas horas por semana necesito?
Además de la sesión en vivo semanal, cuenta con tiempo de práctica entre semana. El pipeline se construye incrementalmente: cada semana agrega una pieza al proyecto de la fase.
¿Cuándo empieza?
La fecha de esta generación aún no está definida. Déjanos tu correo en esta página y serás de los primeros en saber la fecha de inicio y el precio de lanzamiento.
¿Qué me llevo al terminar?
Tres proyectos end-to-end en GitHub público, el criterio para diseñar y operar plataformas de datos en producción, y la continuidad hacia el bootcamp de AI Engineering.
Esta generación todavía no tiene fecha
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