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AvanzadocourseAcceso por bootcamp

Monitoring & Observability Guide

64

Lecciones

8

Módulos

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Acceso por bootcamp

Lo que aprenderás

Entender observabilidad para sistemas AI vs monitoring genérico (logs, metrics, traces)
Instrumentar métricas clave: latency (TTFT, TTI), cost (tokens, USD/request), errors, output quality
Configurar OpenTelemetry y trazar prompts, embeddings y tool calls (estándar industria 2026)
Construir dashboards para operaciones AI (percentiles de latency, tendencias de cost, desglose de errores)
Diseñar estrategias de alerting para AI (cost spikes, violaciones de SLO de latency, error rate)
Implementar monitoring AI-específico: calidad de prompts, uso de tokens, model drift, detección de hallucination
Integrar LangSmith con OpenTelemetry para debugging de flows LLM
Debuggear issues de AI en producción: hallucinations, cost spikes, latency con runbooks y trace analysis

¿Para quién es?

  • AI Engineers con sistemas deployados que necesitan observar, monitorear y debuggear en producción
  • Desarrolladores backend operando APIs AI que necesitan dashboards y alertas para SLA
  • Tech leads preparando sistemas AI para escalar con visibilidad de cost, latency y quality
  • Equipos adoptando OpenTelemetry como estándar de instrumentación para sistemas AI
  • Developers que quieren diferenciarse con skills de observabilidad AI production-grade

Requisitos

  • Guía Production Best Practices (#13) — testing, guardrails, structured logging
  • Docker Essentials (#15) — containerización
  • Deployment & Cloud Infrastructure (#17) — sistemas AI deployados (local, cloud o serverless)
  • Python intermedio, FastAPI o equivalente
  • Al menos un sistema AI corriendo en producción o staging cercano a prod

Contenido del curso

1Módulo 1: Observability para AI Systems — Guía para el Creador8 lecciones
2Módulo 2: Métricas Clave para AI — Guía para el Creador8 lecciones
3Módulo 3: OpenTelemetry Setup e Instrumentación — Guía para el Creador8 lecciones
4Módulo 4: Dashboards y Visualización — Guía para el Creador8 lecciones
5Módulo 5: Estrategias de Alerting — Guía para el Creador8 lecciones
6Módulo 6: Monitoring AI-Específico — Guía para el Creador8 lecciones
7Módulo 7: Debugging Production AI Issues — Guía para el Creador8 lecciones
8Módulo 8: Proyecto Integrador — Observability Stack — Guía para el Creador8 lecciones
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