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AvanzadocourseAcceso por bootcamp
Monitoring & Observability Guide
64
Lecciones
8
Módulos
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Acceso por bootcamp
Lo que aprenderás
✓Entender observabilidad para sistemas AI vs monitoring genérico (logs, metrics, traces)
✓Instrumentar métricas clave: latency (TTFT, TTI), cost (tokens, USD/request), errors, output quality
✓Configurar OpenTelemetry y trazar prompts, embeddings y tool calls (estándar industria 2026)
✓Construir dashboards para operaciones AI (percentiles de latency, tendencias de cost, desglose de errores)
✓Diseñar estrategias de alerting para AI (cost spikes, violaciones de SLO de latency, error rate)
✓Implementar monitoring AI-específico: calidad de prompts, uso de tokens, model drift, detección de hallucination
✓Integrar LangSmith con OpenTelemetry para debugging de flows LLM
✓Debuggear issues de AI en producción: hallucinations, cost spikes, latency con runbooks y trace analysis
¿Para quién es?
- •AI Engineers con sistemas deployados que necesitan observar, monitorear y debuggear en producción
- •Desarrolladores backend operando APIs AI que necesitan dashboards y alertas para SLA
- •Tech leads preparando sistemas AI para escalar con visibilidad de cost, latency y quality
- •Equipos adoptando OpenTelemetry como estándar de instrumentación para sistemas AI
- •Developers que quieren diferenciarse con skills de observabilidad AI production-grade
Requisitos
- •Guía Production Best Practices (#13) — testing, guardrails, structured logging
- •Docker Essentials (#15) — containerización
- •Deployment & Cloud Infrastructure (#17) — sistemas AI deployados (local, cloud o serverless)
- •Python intermedio, FastAPI o equivalente
- •Al menos un sistema AI corriendo en producción o staging cercano a prod
Contenido del curso
1Módulo 1: Observability para AI Systems — Guía para el Creador8 lecciones
2Módulo 2: Métricas Clave para AI — Guía para el Creador8 lecciones
3Módulo 3: OpenTelemetry Setup e Instrumentación — Guía para el Creador8 lecciones
4Módulo 4: Dashboards y Visualización — Guía para el Creador8 lecciones
5Módulo 5: Estrategias de Alerting — Guía para el Creador8 lecciones
6Módulo 6: Monitoring AI-Específico — Guía para el Creador8 lecciones
7Módulo 7: Debugging Production AI Issues — Guía para el Creador8 lecciones
8Módulo 8: Proyecto Integrador — Observability Stack — Guía para el Creador8 lecciones
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