Python Mini-Bootcamp [June 2026]
En 9 semanas aprenderás Python desde cero: de tu primera línea de código a un proyecto CRUD completo con persistencia, módulos y manejo de errores — en español, con sesiones en vivo y 100% gratuito.
Próxima cohorte
26 de junio de 2026 - 21 de agosto de 2026
Inversión
Currículum
Lo que aprenderás
En 9 semanas irás de cero a un proyecto CRUD completo con Python, construyendo cada semana sobre lo anterior.
Fase 1: Fundamentos de Python
Semanas 1-3Fase 2: Python Intermedio
Semanas 4-6Fase 3: Python Aplicado
Semanas 7-9Para quién es
¿Es este bootcamp para ti?
Diseñado para quienes quieren aprender a programar desde cero en español.
Principiantes absolutos
Sin ninguna experiencia previa en programación. Empezamos desde "¿qué es Python?" y construimos paso a paso.
Profesionales de otras áreas
Educación, diseño, negocios, salud — personas que quieren skills técnicos para automatizar, analizar datos o entender AI.
Curiosos de AI y datos
Quieren explorar AI, ciencia de datos o automatización pero necesitan Python como base sólida antes de especializarse.
Evaluadores antes de invertir
Quieren probar si la programación es para ellos antes de comprometerse con un bootcamp de pago. Este es el punto de entrada perfecto.
Qué incluye
Todo lo que obtienes
Un bootcamp gratuito, en español y con sesiones en vivo — combinación que no existe en el mercado.
Aprendizaje estructurado en español
Contenido pedagógico probado con 6,000+ estudiantes, en español latinoamericano.
- 9 semanas de contenido estructurado (~79 cápsulas, 8-9 por semana).
- Sesiones de repaso en vivo cada sábado con proyecto-eje integrador.
- 4 mini-proyectos: Agenda, Procesador de Transacciones, Sistema de Inventario y Catálogo CRUD.
- Progresión de herramientas: Google Colab (Fases 1-2) → VS Code (Fase 3).
Comunidad y pipeline de crecimiento
No es solo el bootcamp — es la puerta de entrada al ecosistema NIEVA.
- Comunidad de apoyo por canal privado de WhatsApp.
- Pipeline claro: Python → Backend Python Bootcamp → AI Engineering Bootcamp.
- Sesión de cierre con demo, GitHub y plan de 30 días post-bootcamp.
Herramientas
Herramientas que usarás
Progresión cuidadosa de herramientas: de cero fricción al entorno profesional.
Python
Lenguaje principal del bootcamp. El más usado en AI, datos, automatización y backend.
Google Colab
Fases 1 y 2: cero instalación, corre en el navegador. Perfecto para principiantes.
VS Code
Fase 3: el entorno profesional. Transición guiada desde Colab en la Semana 6.
Bootcamp gratuito
Acceso totalmente gratuito
Inscríbete sin costo y accede a todo el contenido del bootcamp.
Instructores
Conoce a tu instructor
Aprende de profesionales con experiencia real en la industria.
Mike Nieva
He trabajado con múltiples empresas y startups en desarrollo web profesional e implementación de LLMs y arquitecturas agénticas. Profesor en tecnología con 10 años de experiencia.
Ecosistemas incluidos
Ecosistemas y cursos del bootcamp
Acceso completo a los ecosistemas y todos sus cursos.
Python Developer Mini-Bootcamp (MBP) - June 2026
Cursos adicionales
Guía de Git y GitHub
Domina el control de versiones con Git y el desarrollo colaborativo con GitHub, desde tu primer commit hasta pipelines de CI/CD en producción. Esta guía te lleva paso a paso por todo lo que necesitas para trabajar profesionalmente con Git: flujo local, branches, resolución de conflictos, Pull Requests, workflows de equipo, automatización con hooks y GitHub Actions, y recuperación de errores. Diseñada para developers de cualquier lenguaje que quieren dejar de tenerle miedo a Git y empezar a usarlo con confianza en equipos reales.
Guía de OOP y Modelado de Datos en Python
Un diccionario suelto con las llaves correctas puede parecerse a un objeto, pero no protege sus invariantes, no expone comportamiento y se rompe en silencio cuando alguien le mete un valor inválido. Esta guía enseña a diseñar un modelo de objetos limpio, correcto y "pythónico" partiendo de ese problema real. Trabajas modelando un solo dominio de principio a fin —Reservo, un sistema de reservas de salas de coworking— y lo construyes con clases desde cero: primero el paso de datos sueltos a un objeto que junta datos y comportamiento, después encapsulación con propiedades que validan invariantes, `@dataclass` para modelar datos inmutables sin código repetitivo, composición para armar el grafo de objetos del dominio, herencia y polimorfismo para los distintos tipos de socio, protocolos y clases abstractas para diseñar contra interfaces en vez de contra implementaciones concretas, y los métodos dunder que hacen que un objeto se sienta nativo de Python (comparación, orden, iteración, context managers). Todo el código se ejecuta de verdad con Python 3.14 y se verifica contra números de ancla del dominio (una reserva de 3 horas en la sala Focus cuesta 7500 centavos, con 20% de descuento para el tier pro). El proyecto final modela el dominio Reservo completo con las ocho piezas integradas y una demo ejecutable.
Construir con LLMs desde Código
Integra un LLM en un producto real desde código, no desde un notebook de experimentación. Esta guía trabaja directo contra el SDK del proveedor —a propósito, para que entiendas qué abstrae un framework antes de adoptarlo— a lo largo de ocho módulos: tratar al LLM como una dependencia más de tu software (no determinista, cobrada por token), construir tu primera integración seria con un cliente propio, mantener los prompts como código versionado, obtener salidas estructuradas y validadas en vez de parsear texto libre, dar herramientas al modelo con tool calling controlado por tu código, exponer respuestas en streaming, endurecer la integración contra fallas reales de un proveedor, y evaluar y lanzar con una suite de evals que te dice si un cambio mejoró o empeoró el sistema. El proyecto final es un servicio de triage de tickets de soporte listo para producción: clasificación validada con Pydantic, respuesta en streaming, herramientas reales, reintentos, caché, control de costo y evals corriendo en CI.
Guía de Estructuras de Datos y Algoritmos con Python
Guía completa de estructuras de datos y algoritmos implementados en Python: arrays, stacks, queues, linked lists, trees, hash tables, sorting, searching y Big O Notation. Más de 25 algoritmos documentados con su complejidad, implementados desde cero. Es el diferenciador del path: el 95% de los cursos de backend no cubren esto, y es justo lo que se pregunta en entrevistas técnicas.
Ecosistemas completos, *abiertos de principio a fin*
Cursos incluidos
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber
¿Necesito experiencia previa para entrar?
No. Absolutamente ninguna. Empezamos desde "¿qué es Python?" y construimos desde cero. Solo necesitas una computadora, conexión a internet y una cuenta de Google.
¿Por qué Python y no otro lenguaje?
Python es el lenguaje más usado en AI, ciencia de datos, automatización y backend. Es el prerequisito para los bootcamps de Backend y AI Engineering de NIEVA, y el más demandado en el mercado laboral tech actual.
¿Las sesiones en vivo se graban?
Sí. Todas las sesiones se graban y editan, y puedes verlas desde tu panel. Si no puedes en vivo, ves la grabación y entregas por WhatsApp.
¿Qué herramientas necesito instalar?
Nada al inicio. Las primeras 5 semanas trabajamos en Google Colab (en el navegador, sin instalación). En la semana 6 hacemos la transición guiada a VS Code.
¿Cuánto tiempo por semana necesito dedicar?
6-8 horas por semana: 2 horas de sesión en vivo los sábados y 4-6 horas de trabajo individual con las cápsulas, ejercicios y mini-proyectos.
¿Qué sigue después de terminar el bootcamp?
El Python Mini-Bootcamp es el punto de entrada del pipeline NIEVA: después puedes tomar el Backend Python Developer Bootcamp o el AI Engineering Bootcamp, donde Python es prerequisito.
¿El bootcamp es 100% en línea?
Sí. Completamente remoto. Participas desde cualquier lugar con un navegador y conexión a internet.
Python Mini-Bootcamp
Python Mini-Bootcamp [June 2026]
Aprende a programar desde cero, en español y gratis. El primer paso hacia AI, datos y backend.