Production Best Practices Guide

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Lo que aprenderás

✓Configurar infraestructura de testing profesional para aplicaciones LLM con pytest fixtures y markers

✓Escribir unit tests que mockean LLM responses y validan prompts como contratos de comportamiento

✓Manejar outputs no-determinísticos con semantic similarity assertions y property-based testing

✓Implementar pipelines de guardrails con input sanitization, defensa contra prompt injection y output validation

✓Detectar y redactar PII en inputs y outputs de LLMs

✓Configurar structured logging con correlation IDs, token tracking y cost monitoring

✓Aplicar clean architecture patterns específicos para aplicaciones AI (separación prompt/logic/infra)

✓Construir capas de reliability con retry, circuit breakers, rate limiting y fallback strategies

•AI Engineers que han construido aplicaciones LLM funcionales y necesitan prepararlas para deployment en producción
•Desarrolladores backend agregando features de AI que necesitan testing profesional y estándares de code quality
•Tech leads preparando equipos para deployar sistemas AI con guardrails y observability apropiados
•Startups transicionando MVPs de AI a productos production-ready con requisitos de reliability
•Developers que quieren diferenciarse con prácticas profesionales de AI engineering

•Python intermedio (OOP, decorators, type hints, Pydantic básico)
•Experiencia con REST APIs (FastAPI o similar)
•Uso básico de LLMs (OpenAI API o equivalente)
•Conceptos de evaluación de la Guía #12 (métricas, golden datasets, medición de calidad)
•Familiaridad básica con pytest (ejecutar tests, assertions simples)

1Módulo 1: Testing Fundamentals para AI — Guía para el Creador8 lecciones

2Módulo 2: Unit Testing LLM Applications — Guía para el Creador8 lecciones

3Módulo 3: Integration Testing & Estrategias No-Determinísticas — Guía para el Creador8 lecciones

4Módulo 4: Guardrails — Input & Output Validation — Guía para el Creador8 lecciones

5Módulo 5: Structured Logging para AI Systems — Guía para el Creador8 lecciones

6Módulo 6: Code Quality Patterns para AI — Guía para el Creador8 lecciones

7Módulo 7: Reliability Patterns & Production Checklist — Guía para el Creador8 lecciones

8Módulo 8: Proyecto Integrador — Production-Ready AI System — Guía para el Creador8 lecciones

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