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IntermediocourseAcceso por bootcamp
Building AI Agents Guide
80
Lecciones
10
Módulos
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Acceso por bootcamp
Lo que aprenderás
✓Entender la cognitive architecture de un agente: loop perceive-reason-act y taxonomías de agentes
✓Construir tool use avanzado con schemas complejos, validación y error handling
✓Dominar function calling patterns: parallel calls, routing, composición y structured extraction
✓Diseñar state machines para agentes con LangGraph (StateGraph y Functional API)
✓Implementar razonamiento multi-step: ReAct profundo, plan-and-execute, reflection y self-correction
✓Construir memory systems: short-term, long-term, checkpointing y durable execution
✓Integrar herramientas externas con MCP (Model Context Protocol) — el estándar emergente respaldado por Anthropic y Microsoft
✓Orquestar sistemas multi-agente con patterns de supervisor, handoff, subagent y router
✓Testear y evaluar agentes con trajectory evaluation, golden datasets y LangSmith
✓Deployar agentes a producción con FastAPI, monitoring, cost control y error recovery
¿Para quién es?
- •AI Engineers que completaron la guía de LangChain & LangGraph y quieren construir sistemas de agentes completos
- •Developers que han construido agentes básicos y necesitan patterns de producción para deployment real
- •Ingenieros implementando sistemas multi-agente en sus empresas que necesitan patterns de orquestación
- •Profesionales que quieren entender MCP y el futuro de la integración agente-herramientas
- •Equipos evaluando frameworks de agentes (LangChain vs Pydantic AI) para proyectos de producción
Requisitos
- •Completar la Guía de LangChain & LangGraph (#9) o experiencia equivalente con LangChain v1.2+ y LangGraph v1.0+
- •Completar la Guía de Advanced Prompt Engineering (#10) o experiencia equivalente
- •Python avanzado (async/await, decoradores, type hints, modelos Pydantic)
- •Experiencia construyendo al menos un agente básico con LangChain o framework similar
- •Al menos una API key de proveedor LLM (OpenAI o Anthropic recomendado)
- •Python 3.11+ instalado
Contenido del curso
1Módulo 1: Anatomía de un AI Agent — Guía para el Creador8 lecciones
2Módulo 2: Tool Use Fundamentals — Guía para el Creador8 lecciones
3Módulo 3: Function Calling Patterns — Guía para el Creador8 lecciones
4Módulo 4: State Machines para Agents con LangGraph — Guía para el Creador8 lecciones
5Módulo 5: Razonamiento Multi-Step y Planning — Guía para el Creador8 lecciones
6Módulo 6: Memory Systems para Agents — Guía para el Creador8 lecciones
7Módulo 7: MCP y Tool Integration Avanzado — Guía para el Creador8 lecciones
8Módulo 8: Multi-Agent Orchestration — Guía para el Creador8 lecciones
9Módulo 9: Testing y Evaluación de Agents — Guía para el Creador8 lecciones
10Módulo 10: Agents en Producción y Alternativas — Guía para el Creador8 lecciones
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