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Guía de Entrevistas de System Design de IA

En casi todo proceso de AI engineer hay una ronda que no existe en las entrevistas de software tradicionales: te piden diseñar, frente a otra persona y en inglés, un sistema que usa un modelo de lenguaje. Un asistente sobre los documentos de una empresa, un agente que ejecuta acciones, un chat para un millón de usuarios. No te califican por saber las matemáticas del transformer. Te califican por cómo piensas: si preguntas antes de dibujar, si conviertes las respuestas en números, si sabes qué decide el modelo y qué decide el código, y sobre todo si eres capaz de **elegir y decir en voz alta qué sacrificas** con cada decisión. Esta guía entrena esa ronda con ocho casos originales, ordenados por qué tan seguido aparecen en entrevistas reales. Cada caso ocurre en una empresa ficticia y se recorre con el mismo guion de siete pasos: aclarar, poner la frontera, dibujar, nombrar compromisos, evaluar y costear, romperlo y cerrar. Los números (peticiones por segundo, tokens, costo por petición, latencia) salen de scripts cortos en Python que corren sin llave de API. Cada caso termina con una entrevista completa escrita en inglés, anotada con una rúbrica, y en cada lección tienes las frases exactas para conducir ese paso en inglés. Después de los casos, dos módulos para las rondas que más se olvidan: la entrevista **forward deployed**, donde descompones un problema de negocio ambiguo y hablas con un cliente simulado, y la defensa de **un proyecto que hayas construido** como si fuera un take-home.