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Guía de IA Multimodal

Domina la IA multimodal: visión, audio, documentos y generación de imágenes. Desde GPT-4 Vision y Claude 3 hasta Whisper, DALL-E, RAG multimodal y análisis de documentos. Construye un analizador documental multimodal completo.

64
lecciones
8
módulos
Inglés · Español
disponible en
certificado
Gratis
acceso
NIEVA

Resultados

Lo que vas a poder hacer

  • Entender el landscape multimodal (vision, audio, combinaciones)
  • Usar GPT-4 Vision, Claude 3 y Gemini para análisis de imágenes
  • Procesar documentos (PDFs, imágenes) con OCR + LLM
  • Generar imágenes con DALL-E e integrar Stable Diffusion
  • Transcribir con Whisper y sintetizar voz con TTS
  • Construir RAG multimodal (texto + imágenes)
  • Aplicar casos de uso reales: Q&A documental, análisis de video
  • Implementar un analizador documental multimodal completo

Antes de empezar

Qué necesitas traer

Es para ti si...

  • AI Engineers que necesitan integrar visión, audio y documentos en sus sistemas
  • Python developers construyendo aplicaciones con múltiples modalidades
  • Backend engineers integrando GPT-4 Vision, Whisper, DALL-E
  • Desarrolladores que preparan sistemas de análisis documental
  • Cualquier persona que quiera dominar IA multimodal en producción

Requisitos y materiales

  • Python intermedio (funciones, clases, manejo de archivos)
  • Experiencia con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic o similar)
  • Familiaridad con REST APIs y JSON
  • API keys: OpenAI (recomendado), Anthropic (opcional), Google (opcional)
  • Python 3.11+ instalado

Contenido

El temario, módulo por módulo

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Dónde encaja

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Dudas frecuentes

Lo que suele preguntarse

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