GuíaAvanzado
Guía de Ética y Cumplimiento en IA
Aprende ética y compliance de IA: detección de sesgo, métricas de fairness, el EU AI Act y GDPR aplicado a sistemas de IA. Cierra este ecosistema de AI Engineering con el marco de responsabilidad que todo AI Engineer necesita. Domina la detección de sesgo y métricas de fairness, navega el EU AI Act (categorías de riesgo, requisitos high-risk, timelines de compliance), aplica GDPR a sistemas AI (derecho a explicación, consentimiento, minimización de datos), y construye un ethics checklist reutilizable. Esta guía transforma tus habilidades técnicas en práctica de AI responsable con entregables accionables.
- 64
- lecciones
- 8
- módulos
- Inglés · Español
- disponible en
- Sí
- certificado
- Gratis
- acceso
Resultados
Lo que vas a poder hacer
- Analizar fallos éticos reales de AI (algoritmos de contratación, reconocimiento facial, scoring crediticio) y extraer lecciones accionables
- Implementar métricas de fairness (demographic parity, equalized odds) y bias testing con técnicas concretas
- Aplicar fundamentos de privacidad a AI: minimización de datos, anonimización, consentimiento para procesamiento AI
- Clasificar sistemas AI según categorías de riesgo del EU AI Act (inaceptable, alto, limitado, mínimo)
- Navegar requisitos del EU AI Act para high-risk AI y timelines de compliance 2025-2027
- Implementar GDPR para AI: derecho a explicación, consentimiento, minimización de datos, documentación de decisiones automatizadas
- Mapear tus sistemas a estándares industriales (NIST AI RMF, IEEE 7000, ISO 42001)
- Construir un ethics checklist reutilizable de Responsible AI y procesos de revisión
- Realizar una auditoría ética completa de un sistema AI usando tu framework
Antes de empezar
Qué necesitas traer
Es para ti si...
- AI Engineers que completaron el path y necesitan el marco de responsabilidad y compliance
- Tech leads y arquitectos que requieren documentación de governance y compliance para stakeholders
- Startups y empresas que despliegan AI en o apuntan a la UE (EU AI Act aplica)
- Desarrolladores que procesan datos personales con AI (GDPR aplica)
- Profesionales que quieren diferenciarse con "responsible AI" en propuestas y trabajo con clientes
Requisitos y materiales
- AI Engineering Path completado (o equivalente: RAG, agents, deployment, production practices)
- Experiencia real construyendo y desplegando al menos un sistema AI
- Familiaridad con conceptos de ML/LLM (entrenamiento, inferencia, evaluación)
- Comprensión del ciclo de vida de software y decisiones de arquitectura
Contenido
El temario, módulo por módulo
Abre cualquiera para ver sus lecciones.
- 1. Introducción al módulo: Why Ethics Matters in AI Engineering
- 2. Case Study #1: Amazon Hiring Algorithm
- 3. Case Study #2: Facial Recognition Bias
- 4. Case Study #3: Apple Card y Credit Scoring
- 5. Las 4 dimensiones del costo de ignorar ética en AI
- 6. La responsabilidad ética del engineer
- 7. Ethics Impact Analysis: el framework
- 8. Mini-proyecto: Ethics Impact Analysis
- 1. Introducción al módulo: Bias and Fairness
- 2. Fairness Metric: Demographic Parity
- 3. Fairness Metrics: Equalized Odds y Calibration
- 4. Bias Detection: Slicing, A/B Testing y Counterfactual Testing
- 5. Impossibility Theorems y Trade-offs
- 6. Mitigation: Pre-processing Techniques
- 7. Mitigation: In-processing y Post-processing
- 8. Mini-proyecto: Bias Audit Toolkit
- 1. Introducción al módulo: EU AI Act Deep Dive
- 2. Unacceptable Risk: Sistemas Prohibidos
- 3. High-Risk AI: Categorías y Criterios
- 4. High-Risk Obligations: Las 6 Requisitos
- 5. Limited Risk: Transparency Obligations
- 6. Minimal Risk y General Purpose AI
- 7. Timelines y Penalties
- 8. Mini-proyecto: Risk Classification
Dónde encaja
Esta guía es parte de algo más grande
Se estudia dentro de estos programas, con acompañamiento y fechas.
Dudas frecuentes
Lo que suele preguntarse
Sin límite. Es una guía gratuita: entras cuando quieras, las veces que quieras.
No. Los módulos están ordenados de menos a más, pero puedes saltar al que necesites. Tu progreso se guarda por lección.
Lo que haga falta está en «Qué necesitas traer», arriba. Si no aparece nada ahí, puedes empezar desde cero.
En el grupo de WhatsApp del Club, y cada quince días hay un live con un instructor donde se resuelven dudas en vivo.
Sí. Al terminar todas las lecciones se emite automáticamente, con un código verificable que puedes compartir en LinkedIn.
No. Esta guía es autoguiada y sin fechas. El bootcamp es en vivo, por cohorte, con entregas que alguien revisa.
Empieza cuando quieras
Lo que dicen los estudiantes
Estas reseñas son de estudiantes inscritos que completaron al menos el 50% del curso. Moderamos las reseñas solo por motivos de contenido (spam, lenguaje ofensivo, datos personales), nunca por ser críticas o negativas.
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