Data Engineering
18 semanas para pasar del dato crudo a plataformas de datos confiables, gobernadas y listas para IA. Con el rigor de software que la industria exige y un stack 100% gratuito.
Es el mismo temario del bootcamp de Data Engineering, pero individual. Primero agendamos una llamada: ahí elegimos juntos el día y la hora de tu sesión semanal, y con ese horario avanzamos los 18 módulos. Cada entrega se revisa contigo, sobre tu pipeline, en esa sesión. No esperas a que abra una generación, y si una semana no puedes, reagendamos.
Cómo arranca
Agendas una llamada y fijamos tu horario
Inversión
Pagos en mensualidades
Un pago de $1,700 USD o 6 mensualidades de $284. Lo vemos en la llamada.
Individual vs. grupal
El mismo temario, dos formas de cursarlo
Idéntico contenido, idéntico certificado, y en los dos nos vemos cada semana. Lo que cambia es quién está en la llamada y quién revisa tus entregas.
Bootcamp grupal · Data Engineering
En generación · fecha por anunciar
- Nos reunimos cada semana, todo el grupo junto
- Sin sesiones uno a uno: el acompañamiento es colectivo
- Empiezas en la fecha de la generación, junto al resto
- Tus dudas se resuelven en la reunión compartida
- Comunidad privada con tu generación
Bootcamp Individual · Data Engineering
$1,700 USD · horario acordado contigo
- Nos vemos cada semana, solo tú y yo
- 18 sesiones 1:1 de 60 min, en las fechas que acuerdas conmigo
- Elegimos tu horario semanal en una llamada y arrancamos
- Cada entrega se revisa contigo, sobre tu código
- Grabación privada de cada sesión, visible solo para ti
- Si una semana se te complica, no te quedas atrás
Currículum
Lo que aprenderás
Tres fases de seis semanas. Cada una cierra con un entregable que suma al portafolio.
Fase 1 — Fundamentos del Data Engineering
Semanas 1-6Fase 2 — El stack analítico moderno y gobernado
Semanas 7-12Fase 3 — Escala, tiempo real y datos para IA
Semanas 13-18Para quién es
¿Es este bootcamp para ti?
El programa individual es para quien ya escribe SQL y Python y no puede, o no quiere, esperar a la próxima generación.
Analistas y devs con agenda rota
Ya trabajas con datos o código, pero el horario de un grupo no te funciona. El tuyo lo elegimos juntos, y si una semana no puedes, lo movemos.
Quien no quiere esperar
La siguiente generación todavía no tiene fecha. Aquí no esperas: agendamos, fijamos tu horario y arrancamos.
Quien necesita revisión sobre SU pipeline
No un temario genérico: acompañamiento sobre tu proyecto, tus decisiones de modelado y tus errores.
Qué incluye
Todo lo que obtienes
Todo el contenido del bootcamp, más el acompañamiento que solo cabe en un uno a uno.
Una sesión 1:1 cada semana
El grupal se reúne cada semana con todo el grupo y no tiene sesiones individuales. Aquí esa hora semanal es solo tuya.
- 18 sesiones individuales de 60 minutos, una por semana, en el horario que acordemos.
- Cada entrega se revisa en vivo sobre tu código, no con un comentario genérico.
- La grabación de cada sesión queda guardada en tu cuenta. Solo tú la ves.
- Acuerdos escritos después de cada sesión: qué sigue y para cuándo.
Tu horario, elegido contigo
No entras al calendario de un grupo: el tuyo lo acordamos en la llamada inicial.
- Arrancamos en cuanto acordemos el horario, sin esperar a que abra una generación.
- 6 meses de acceso contados desde TU fecha de inicio.
- Si una semana no puedes, reagendamos la sesión. No hay grupo que te deje atrás.
- Los 18 módulos completos de Data Engineering, con todo el material.
El mismo contenido del bootcamp
Nada recortado: es el temario completo, con sus proyectos y su certificado.
- Ingesta, modelado, calidad, orquestación, escala, streaming y datos para IA.
- Tres proyectos de portafolio: pipeline ELT, plataforma analítica gobernada y capstone production-ready.
- Stack 100% gratuito: todo corre local o en free tiers sin tarjeta.
- Certificado al terminar, igual que en el bootcamp por generación.
Herramientas
Stack
Todo corre local o en free tiers sin tarjeta de crédito. Coste estimado durante las 18 semanas: cero.
dbt Core
El estándar de transformación del stack analítico moderno: modelos versionados, testeados y documentados.
Apache Airflow
Orquestación de pipelines
dlt
Ingesta con carga incremental
BigQuery Sandbox
Warehouse cloud, sin tarjeta
DuckDB
Analítica local a toda velocidad
PostgreSQL
Base relacional de referencia
Python
Pandas y Polars para datos
Docker
Entornos reproducibles
PySpark
Procesamiento distribuido
Apache Iceberg
Lakehouse con tablas abiertas
Redpanda
Streaming compatible con Kafka
Soda Core
Calidad de datos
pgvector
Vector store para datos de IA
Inversión
Elige cómo inscribirte
Inscripciones limitadas. Reserva tu lugar con un solo clic.
Precio regular
Un pago de $1,700 USD o 6 mensualidades de $284. Lo vemos en la llamada.
Instructores
Conoce a tu instructor
Aprende de profesionales con experiencia real en la industria.
Mike Nieva
He trabajado con múltiples empresas y startups en desarrollo web profesional e implementación de LLMs y arquitecturas agénticas. Profesor en tecnología con 10 años de experiencia.
Garantía de 15 días
Si en los primeros 15 días desde tu inicio no es lo que esperabas, te devolvemos el 100%. Sin preguntas.
Nuestro compromiso: Mi compromiso: en un programa individual tu tiempo y el mío están comprometidos por igual. Si no te está sirviendo, prefiero devolverte el dinero a que lo arrastres seis meses.
Ecosistemas incluidos
Ecosistemas y cursos del bootcamp
Acceso completo a los ecosistemas y todos sus cursos.
Ecosistema Ingeniería de Datos
Ecosistemas completos, *abiertos de principio a fin*
Cursos incluidos
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber
¿En qué se diferencia del bootcamp grupal?
El temario es el mismo, y en los dos nos vemos cada semana. Cambia quién está en la llamada y qué se revisa: en el grupal la reunión es con todo el grupo y no hay sesiones individuales. En el individual esa hora es solo tuya: son 18 sesiones 1:1 donde revisamos tu código y tus entregas. Y no esperas a que abra una generación: agendamos una llamada, elegimos tu horario semanal y arrancamos.
¿Qué necesito saber antes de empezar?
SQL intermedio (SELECT, JOINs, agregaciones, subconsultas), Python básico (variables, funciones, loops, estructuras de datos), Git básico y soltura con la terminal. Si te falta base, el SQL Bootcamp y el Python Mini-Bootcamp de NIEVA son la preparación directa.
¿Esto es Data Science o Machine Learning?
No. Es ingeniería de datos: construir y operar los sistemas que producen datos confiables. Tocamos datos para IA en la Fase 3, pero desde el pipeline, no desde el modelado.
¿Cuánto me va a costar el stack?
Cero. Todo corre en tu máquina con Docker o en free tiers que no piden tarjeta de crédito (BigQuery Sandbox, Databricks Free Edition). No hay riesgo de cargos sorpresa.
¿Cuántas horas por semana necesito?
Además de tu sesión 1:1 semanal, cuenta con tiempo de práctica entre semana. El pipeline se construye incrementalmente: cada módulo agrega una pieza al proyecto de la fase.
¿Cuándo empiezo?
Cuando tú quieras. Agendamos una llamada, fijamos tu horario semanal y arrancamos. Tienes 6 meses de acceso contados desde tu fecha de inicio.
¿Se graban nuestras sesiones 1:1?
Sí. Cada sesión queda grabada y guardada en tu cuenta, junto con los acuerdos y los documentos de esa semana. Solo tú puedes verla.
¿Qué pasa si no puedo en la fecha que acordamos?
La reagendamos. No hay grupo que te espere ni clase que se te pase: tus 18 sesiones se acomodan a tu disponibilidad durante los 6 meses.
¿Qué me llevo al terminar?
Tres proyectos end-to-end en GitHub público, el criterio para diseñar y operar plataformas de datos en producción, y la continuidad hacia el bootcamp de AI Engineering.
Data Engineering: Programa Individual
Data Engineering
Agendamos una llamada, elegimos tu horario semanal y arrancamos. Cada entrega, revisada uno a uno.
USD 1,700