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Guía de OOP y Modelado de Datos en Python

Un diccionario suelto con las llaves correctas puede parecerse a un objeto, pero no protege sus invariantes, no expone comportamiento y se rompe en silencio cuando alguien le mete un valor inválido. Esta guía enseña a diseñar un modelo de objetos limpio, correcto y "pythónico" partiendo de ese problema real. Trabajas modelando un solo dominio de principio a fin —Reservo, un sistema de reservas de salas de coworking— y lo construyes con clases desde cero: primero el paso de datos sueltos a un objeto que junta datos y comportamiento, después encapsulación con propiedades que validan invariantes, `@dataclass` para modelar datos inmutables sin código repetitivo, composición para armar el grafo de objetos del dominio, herencia y polimorfismo para los distintos tipos de socio, protocolos y clases abstractas para diseñar contra interfaces en vez de contra implementaciones concretas, y los métodos dunder que hacen que un objeto se sienta nativo de Python (comparación, orden, iteración, context managers). Todo el código se ejecuta de verdad con Python 3.14 y se verifica contra números de ancla del dominio (una reserva de 3 horas en la sala Focus cuesta 7500 centavos, con 20% de descuento para el tier pro). El proyecto final modela el dominio Reservo completo con las ocho piezas integradas y una demo ejecutable.