Hacia dónde seguir

Hoy corriste un modelo en tu propia laptop, le hablaste desde Python, lo mediste contra la nube y le diste herramientas. Lo que sigue depende de cómo quieras aprender.

Sigue midiendo, con tus tareas

Tu carpeta local-model-workshop ya es un pequeño laboratorio. Tres formas de seguir usándolo:

Agrega tus propias pruebas a measure.py. Toma un pedido real de tu trabajo, cámbiale los datos por datos de ejemplo y compáralo en local y en la nube. Esa medición vale más que cualquier opinión.
Prueba otro modelo. Si tienes 16 GB de RAM o más, descarga uno más grande, como qwen/qwen3.5-9b (unos 6 GB de descarga y unos 7 GB de memoria), cambia el model de "local" en providers.py y vuelve a correr la medición. Vas a ver con tus números cuánto se gana en aciertos y cuánto se pierde en velocidad.
Dale una herramienta nueva a agent.py. Por ejemplo, una que sume todas las categorías, para que el total general ya no dependa de que el modelo sepa sumar.

Y cuando termines, libera la memoria: lms unload --all y lms server stop.

                  Hoy: tu primer modelo local
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A tu ritmo: los ecosistemas de NIEVA

Los ecosistemas son rutas de aprendizaje de NIEVA: cursos y guías ordenados por tema, para que sepas qué aprender primero y qué después. Entras, eliges el tema que te interesa y avanzas a tu ritmo.

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Guiado y profesional: los bootcamps

Si quieres algo más estructurado, con un grupo, fechas, entregas y revisión de lo que construyes, tenemos los bootcamps. Es el camino para pasar de probar modelos a construir sistemas con IA en serio.

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Tu constancia de asistencia

Si creas tu cuenta en la plataforma y marcas como completadas todas las lecciones del material de este taller, recibes una Constancia de asistencia de forma automática.

Antes, revisa tu perfil: ahí puedes poner tu nombre completo para certificados, que es el que aparece en la constancia.

Gracias

Gracias por venir y por animarte a correr tu primer modelo. Nos vemos pronto.