Qué no pedirle todavía, y a dónde seguir

Ya viste lo que un agente hace bien. Para no perder una tarde, conviene saber también dónde está el límite hoy, sobre todo con modelos gratuitos.

Lo que le sale bien

Leer y resumir una carpeta, un documento o un archivo de datos.
Cambios pequeños y bien descritos: crear un archivo, corregir un formato, renombrar algo.
Explicar qué hace un archivo o un comando que no entiendes.
Proponer un plan antes de que tú decidas.

Encargos enormes y vagos, como "hazme una aplicación completa". Se pierde, y es difícil revisar lo que entrega. Parte el trabajo en pasos pequeños.
Cosas que no puedes comprobar. Si no tienes forma de saber si el resultado está bien, no lo aceptes a ciegas.
Tocar carpetas importantes (tu trabajo, tus documentos personales) mientras aprendes. Practica en carpetas de práctica.
Datos personales o confidenciales con modelos gratuitos: varios usan lo que les escribes para entrenar.
Comandos que borran o instalan cosas sin que tú leas antes qué van a hacer. Por eso dejamos "bash": "ask" en la configuración.

Practica esta semana con los ejercicios del módulo Después. Diez minutos al día valen más que una tarde larga.
Los talleres de octubre, todos los miércoles a las 5:30 p. m. hora de la Ciudad de México: tu primera API con IA en Python, de chat a agente con herramientas, conectar tu agente con MCP y tu primer modelo corriendo en tu laptop. Están en la sección Talleres de la plataforma.
El AI Engineering Bootcamp, si quieres pasar de usar agentes a construirlos. La información está en la sección Bootcamps.