GuíaAvanzado
Guía para Trabajar con Agentes de Código
Aprende a dirigir agentes de código como oficio profesional, no como improvisación. Esta guía cubre las seis piezas que separan el uso amateur del profesional: el oficio de dirigir en vez de escribir directamente, el desarrollo dirigido por especificación (spec-driven), la ingeniería del harness —el entorno, el contexto y los permisos que dejas listos para que el agente se verifique solo—, la verificación y revisión de lo que el agente genera, el presupuesto y control de costo en tokens y tiempo, y el gobierno del código asistido por IA dentro de un equipo. Al terminar sabes escribir especificaciones ejecutables, preparar un repositorio "agent-ready", revisar —no aceptar— lo que un agente produce, controlar cuánto gastas en tokens y en atención humana, y redactar el playbook que gobierna cómo tu equipo trabaja con agentes.
- 48
- lecciones
- 6
- módulos
- Inglés · Español
- disponible en
- Sí
- certificado
- Gratis
- acceso
Resultados
Lo que vas a poder hacer
- Clasificar cualquier tarea de tu backlog en delegable, colaborativa o propia, con un criterio explícito: reversibilidad, costo de un error y claridad del criterio de éxito
- Convertir una feature real en un paquete de especificación completo: contexto, alcance, no-objetivos, restricciones y criterios de aceptación ejecutables
- Descomponer una especificación en tareas del tamaño correcto para un agente, y revisar su plan antes de dejarlo escribir una línea de código
- Dejar un repositorio "agent-ready": instrucciones de proyecto que el agente respeta de verdad, comandos reproducibles, permisos de mínimo privilegio y un bucle de retroalimentación con tests, tipos y linter
- Revisar un cambio generado por IA con un procedimiento explícito: gradiente de confianza por superficie tocada, lectura ordenada del diff y un checklist de revisión
- Decidir con criterio entre aceptar, corregir o rechazar y reiniciar un cambio, sin quedar atrapado arreglando algo que debiste descartar
- Instrumentar tu flujo para conocer el costo real por tarea en dinero, tiempo y atención, y elegir modelo y nivel de paralelismo con tus propios datos
- Definir condiciones de parada y cortacircuitos de presupuesto antes de que una tarea se coma la tarde
- Redactar y defender un playbook de equipo para código asistido por IA: autoría y responsabilidad, instrucciones compartidas versionadas, política de PR y compuertas automáticas, y reglas de arquitectura y de licencia
Antes de empezar
Qué necesitas traer
Es para ti si...
- Devs que ya usan un agente de código (Claude Code, Cursor, Copilot, Cline) y quieren pasar del uso amateur al oficio profesional
- Equipos que necesitan definir cómo se revisa, aprueba y gobierna el código generado por IA antes de que llegue a producción
- Tech leads que necesitan un playbook para que varias personas usen agentes sin romper convenciones ni arquitectura
- Devs que quieren controlar el costo en tokens, tiempo y atención de trabajar con agentes, no solo la calidad del resultado
Requisitos y materiales
- Haber usado al menos una vez un agente de código y saber leer un diff
- Git y flujo de Pull Requests a nivel básico
- Un lenguaje con pruebas automatizadas: los ejemplos usan Python y TypeScript
Contenido
El temario, módulo por módulo
Abre cualquiera para ver sus lecciones.
- 1. Introducción: qué cambia en tu día cuando llega el agente
- 2. La jerarquía invertida de habilidades
- 3. Lo que sigue siendo tuyo: juicio, diseño y evaluación
- 4. Anatomía del ciclo diario de trabajo
- 5. Triage de tareas: qué delegas, qué acompañas y qué haces tú
- 6. Intención antes que prompt: qué escribes antes de escribir el prompt
- 7. El costo escondido de un ciclo mal hecho
- 8. Proyecto: tu bitácora y tu línea base medida
- 1. Introducción: la especificación es el nuevo código fuente
- 2. Por qué el prompt largo deja de funcionar
- 3. Anatomía de una especificación que funciona
- 4. Criterios de aceptación que se verifican solos
- 5. Descomposición: el tamaño correcto de una tarea
- 6. Especificar sobre código que ya existe
- 7. Revisar el plan antes de dejarlo ejecutar
- 8. Proyecto: paquete de especificación de una feature real
- 1. Introducción: el agente es la mitad del sistema
- 2. Ingeniería de contexto: qué cargar y qué esconder
- 3. Instrucciones de proyecto que el agente sí respeta
- 4. Herramientas y permisos: mínimo privilegio para el agente
- 5. El bucle de retroalimentación: darle señal automática
- 6. Comandos reproducibles, datos de prueba y entorno
- 7. Manejo de sesiones: contexto que sobrevive al reinicio
- 8. Proyecto: dejar un repositorio agent-ready
- 1. Introducción: por qué 'compila' no es 'está bien'
- 2. El gradiente de confianza por tipo de cambio
- 3. Cómo se lee un diff generado
- 4. Derivar el checklist DE TU especificación y convertirlo en plantilla de PR
- 5. Las pruebas como contrato, no como decorado
- 6. Rutina de verificación de APIs y deriva de versión
- 7. Cuándo corregir y cuándo rechazar y reiniciar
- 8. Proyecto: pasar tres cambios generados por el procedimiento
- 1. Introducción: los tres presupuestos que administras
- 2. Medir el costo real por tarea
- 3. Economía de la ventana de contexto
- 4. Elegir el modelo según la tarea
- 5. Paralelismo: cuándo varias tareas a la vez sí conviene
- 6. Condiciones de parada y límites de gasto
- 7. Velocidad real contra velocidad percibida
- 8. Proyecto: flujo instrumentado con presupuesto
- 1. Introducción: de disciplina personal a política de equipo
- 2. Autoría y responsabilidad: quién firma el código
- 3. Instrucciones compartidas versionadas y revisadas
- 4. Política de PR y compuertas de calidad
- 5. Deriva arquitectónica y decisiones registradas
- 6. Licencias, procedencia y política de datos
- 7. Formar juniors en un equipo que ya trabaja con agentes
- 8. Proyecto: playbook de equipo para código asistido por IA
Dudas frecuentes
Lo que suele preguntarse
Sin límite. Es una guía gratuita: entras cuando quieras, las veces que quieras.
No. Los módulos están ordenados de menos a más, pero puedes saltar al que necesites. Tu progreso se guarda por lección.
Lo que haga falta está en «Qué necesitas traer», arriba. Si no aparece nada ahí, puedes empezar desde cero.
En el grupo de WhatsApp del Club, y cada quince días hay un live con un instructor donde se resuelven dudas en vivo.
Sí. Al terminar todas las lecciones se emite automáticamente, con un código verificable que puedes compartir en LinkedIn.
Empieza cuando quieras
Lo que dicen los estudiantes
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