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Guía de Diagnóstico de Fallos de Test

Aprende a diagnosticar por qué falla un test — la habilidad que ninguna guía de "cómo escribir tests" cubre. Un test rojo es información, no un enemigo: esta guía te enseña el método científico del debugging (hipótesis → experimento) aplicado a fallos de pytest, empezando por leer un reporte de fallo sin ahogarte (el traceback, el assert-rewriting, `--showlocals`, `--tb=short/long/line`) y aislar el fallo hasta su reproducción mínima. Después entras al depurador interactivo con `pytest --pdb` y los comandos básicos de `pdb`, aprendes a diagnosticar tests flaky (que a veces pasan y a veces no) y tests con dependencia de orden o estado compartido, y cierras con la búsqueda binaria: usar `git bisect` para encontrar exactamente qué commit rompió un test. Todo el material práctico son suites de Reservo con fallos plantados a propósito, de distinto tipo, que aprendes a diagnosticar uno por uno. El proyecto final te entrega una suite rota con varios fallos de tipos distintos y te pide un log completo de diagnóstico — síntoma, hipótesis, experimento, causa y fix — por cada uno.