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Guía de SQL para LLMs y Agentes

Aprende la ingeniería de tener un LLM o agente que genera y ejecuta SQL de forma segura y confiable contra tu base de datos: text-to-SQL. Esta guía cubre cómo darle el esquema al modelo como contexto (serializar `CREATE TABLE`, muestras de filas, relaciones y el presupuesto de tokens), cómo promptear para SQL correcto (few-shot, fijar el dialecto, instrucciones-restricción), cómo validar y ejecutar el SQL generado antes de confiar en él (¿es un `SELECT`? ¿referencia tablas reales?), los guardrails de seguridad (solo-lectura, bloqueo de sentencias destructivas, límites de filas, anti-inyección, mínimo privilegio), el loop del agente SQL (pregunta → SQL → validar → correr → corregir → responder, con la herramienta `run_sql`), y cómo evaluar un asistente text-to-SQL con exactitud de ejecución. Todo se construye sobre la base de datos Reservo con sqlite3; la llamada al LLM se muestra como ejemplo realista con la API de Claude. Cierra con un proyecto capstone: un asistente SQL seguro y medible de punta a punta para Reservo.