GuíaBásico
Python + REST APIs para IA
Domina Python para consumir y exponer APIs de inteligencia artificial de forma profesional. Esta guía práctica de 10 módulos te lleva desde los fundamentos de Python enfocados en APIs (OOP, async/await, JSON) hasta construir una API Gateway con Flask que integra múltiples providers de AI (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) con streaming SSE, rate limiting, error handling robusto, cost tracking y caching. No es un curso genérico de REST APIs ni un tutorial superficial de OpenAI: es la guía de production-ready skills que un AI Engineer necesita para trabajar con APIs de LLMs en el mundo real. 9 mini-proyectos independientes + 1 proyecto integrador deployable para tu portfolio.
- 80
- lecciones
- 10
- módulos
- Inglés · Español
- disponible en
- Sí
- certificado
- Gratis
- acceso
Resultados
Lo que vas a poder hacer
- Construir clases Python diseñadas para consumo de APIs (OOP + async/await + context managers)
- Entender HTTP y REST desde la perspectiva de un AI Engineer
- Consumir APIs de OpenAI, Anthropic y Hugging Face directamente con requests (sin dependencia de SDKs)
- Implementar streaming de respuestas en tiempo real con Server-Sent Events (SSE)
- Manejar errores específicos de LLMs con exponential backoff y retry decorators
- Implementar rate limiting client-side respetando cuotas de RPM y TPM
- Optimizar costos de APIs con token counting (tiktoken) y caching de respuestas
- Abstraer múltiples providers de AI detrás de una interfaz unificada para cambiar fácilmente
- Construir una API Gateway completa con Flask: streaming, rate limiting y cost tracking
Antes de empezar
Qué necesitas traer
Es para ti si...
- AI Engineers que necesitan consumir APIs de LLMs profesionalmente, más allá de tutoriales simples
- Desarrolladores Python transicionando a AI que quieren skills production-ready desde el día uno
- Desarrolladores backend que necesitan construir servicios integrando múltiples providers de AI
- Profesionales construyendo productos AI que necesitan streaming, rate limiting y cost optimization
- Estudiantes del AI Engineering Path preparándose para implementación con FastAPI y RAG
Requisitos y materiales
- Python básico: variables, funciones, loops, if/else
- JSON básico: qué es un objeto, qué es un array
- Terminal básico: ejecutar comandos, cd, ls
- No se requiere conocimiento previo de APIs, async, ni AI
Contenido
El temario, módulo por módulo
Abre cualquiera para ver sus lecciones.
Dónde encaja
Esta guía es parte de algo más grande
Se estudia dentro de estos programas, con acompañamiento y fechas.
Dudas frecuentes
Lo que suele preguntarse
Sin límite. Es una guía gratuita: entras cuando quieras, las veces que quieras.
No. Los módulos están ordenados de menos a más, pero puedes saltar al que necesites. Tu progreso se guarda por lección.
Lo que haga falta está en «Qué necesitas traer», arriba. Si no aparece nada ahí, puedes empezar desde cero.
En el grupo de WhatsApp del Club, y cada quince días hay un live con un instructor donde se resuelven dudas en vivo.
Sí. Al terminar todas las lecciones se emite automáticamente, con un código verificable que puedes compartir en LinkedIn.
No. Esta guía es autoguiada y sin fechas. El bootcamp es en vivo, por cohorte, con entregas que alguien revisa.
Empieza cuando quieras
Lo que dicen los estudiantes
Estas reseñas son de estudiantes inscritos que completaron al menos el 50% del curso. Moderamos las reseñas solo por motivos de contenido (spam, lenguaje ofensivo, datos personales), nunca por ser críticas o negativas.
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