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Guía de Estrategia de Producto para Ingenieros

Sube al ingeniero de la pregunta táctica ("¿qué feature construyo?") a la pregunta estratégica ("¿qué juego jugamos y cómo ganamos?"). Cubre la visión y la misión (a dónde va el producto y por qué, y cómo una visión clara restringe qué se construye), el segmento objetivo y el posicionamiento (para quién es esto, y para quién no), la diferenciación y la propuesta de valor (qué separa a un producto de la paridad, la "mesa de apuestas" de features copiables), el análisis de competencia y mercado (competidores directos, indirectos, sustitutos, y hacia dónde va el terreno de juego), los moats y la defensibilidad (ventajas durables —network effects, switching costs, datos, escala— frente a una feature que se copia en un fin de semana), y cómo la estrategia baja al roadmap como un filtro que corre antes de RICE, sacando del juego a apuestas con buen puntaje pero que no sirven a la estrategia. Se apoya sobre la guía de Pensamiento de Producto —la estrategia elige el juego; el pensamiento de producto lo juega— y usa el mismo caso, Mercado, para definir su estrategia completa y aplicarla como filtro sobre su backlog real. Toda la lógica de evaluación se ejecuta en Node.js. Cierra con un proyecto capstone que define la estrategia de Mercado de punta a punta.

64
lecciones
8
módulos
Inglés · Español
disponible en
certificado
Gratis
acceso
NIEVA

Resultados

Lo que vas a poder hacer

  • Distinguir "hacer las cosas bien" (táctica) de "hacer las cosas correctas" (estrategia), y ver el costo de ejecutar impecable la estrategia equivocada
  • Definir una visión y misión de producto que restrinjan qué se construye — una buena visión dice tanto sí como no
  • Elegir un segmento objetivo y un statement de posicionamiento: para quién es esto (y para quién explícitamente no)
  • Evaluar el fit de un posicionamiento frente a las alternativas con `positionFit`, y ver por qué ser "mejor" en la dimensión equivocada es un mal fit
  • Mapear la diferenciación contra la competencia con `differentiationMap`, separando la ventaja real de la simple paridad ("mesa de apuestas")
  • Analizar el panorama competitivo y hacia dónde va el mercado, incluyendo competidores indirectos y sustitutos
  • Puntuar la durabilidad de un moat (network effects, switching costs, datos, escala, marca) con `moatScore` — y ver por qué una feature no es un moat
  • Aplicar un filtro estratégico (`strategicFilter`) sobre un backlog antes de correr RICE, para que apuestas con buen puntaje pero fuera de estrategia queden despriorizadas
  • Definir el one-pager de estrategia completo de Mercado y aplicarlo como filtro sobre su backlog real en el proyecto capstone

Antes de empezar

Qué necesitas traer

Es para ti si...

  • Ingenieros que completaron la guía de Pensamiento de Producto y quieren entender qué decide el marco dentro del cual priorizan
  • Devs que han visto a un equipo ejecutar un trimestre impecable y aun así fallar — porque el destino era el equivocado, no la ejecución
  • Ingenieros que avanzan hacia roles de staff o tech lead, donde las decisiones de build-vs-buy y de arquitectura necesitan argumentarse estratégicamente
  • Cualquiera que quiera una forma rigurosa —no de eslogan— de evaluar el posicionamiento, la diferenciación y los moats de un producto

Requisitos y materiales

  • Guía de Pensamiento de Producto para Ingenieros completada (o equivalente: RICE, priorización, el backlog de una apuesta)
  • Comodidad corriendo scripts sencillos de Node.js (sin dependencias)
  • No hace falta formación previa en negocios ni un MBA

Contenido

El temario, módulo por módulo

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Dudas frecuentes

Lo que suele preguntarse

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