GuíaAvanzado

Agentes de código en paralelo con Orca

Usar un agente de código a la vez tiene un techo: esperas a que termine, cambias de rama, pierdes el hilo. Esta guía te enseña a trabajar con **varios agentes de código al mismo tiempo** (Claude Code, Codex, OpenCode) sin que se pisen, con **Orca**, una aplicación de escritorio de código abierto que le da a cada tarea su propio git worktree, sus terminales y su navegador. Lo aprendes resolviendo, de punta a punta, el backlog de **lumen-tasks**, un tablero de tareas pequeño que creas tú mismo al inicio de la guía: primero pones a tres agentes a competir por el mismo bug y te quedas con el mejor diff; luego pasas una tarea de un agente a otro; después montas un coordinador que reparte trabajo entre workers con un DAG de tareas y puntos de decisión; verificas la interfaz con el navegador embebido y Design Mode; lo llevas a escala con automatizaciones, GitHub, Linear, PRs apilados y worktrees remotos; y cierras con una feature repartida entre tres agentes y un coordinador. La guía se escribió y verificó contra **Orca v1.4.227** (octubre de 2026). Orca saca versiones casi a diario: cada comando de la guía sale de su documentación oficial, y te enseñamos a consultar la guía que trae tu propia versión.

64
lecciones
8
módulos
Inglés · Español
disponible en
Gratis
acceso
NIEVA

Resultados

Lo que vas a poder hacer

  • Decidir con criterio cuándo paralelizar el trabajo con agentes y cuándo no, contando el costo en tokens y en tu propia revisión
  • Explicar qué aísla un git worktree y qué no (puertos, secretos, red), y por qué un worktree no es un sandbox
  • Instalar Orca, conectar tus agentes y crear worktrees con agentes distintos sobre el mismo repo
  • Correr el mismo encargo en tres agentes, comparar sus diffs con una rúbrica y quedarte con el ganador
  • Controlar Orca desde la terminal y desde Claude Code con su CLI: leer, esperar y enviar a las terminales de los agentes
  • Pasar una tarea de un agente a otro con un brief de handoff que no pierde contexto
  • Orquestar un coordinador y sus workers con tareas, dependencias, preguntas, escalamientos y puntos de decisión humanos
  • Verificar cambios de interfaz con el navegador de cada worktree, Design Mode y automatización del navegador desde el CLI
  • Escalar con automatizaciones programadas, revisiones de GitHub, Linear, PRs apilados y worktrees remotos por SSH
  • Controlar los riesgos de trabajar en paralelo: conflictos de merge, tokens, secretos, permisos y revisión humana

Antes de empezar

Qué necesitas traer

Es para ti si...

  • Devs que ya usan un agente de código a diario y sienten que esperan más de lo que trabajan
  • Líderes técnicos que quieren probar varios agentes sobre la misma tarea antes de decidir con cuál trabajar
  • Quien quiere pasar de "lanzar agentes y rezar" a coordinarlos con propiedad de archivos, criterios de aceptación y revisión

Requisitos y materiales

  • Git cotidiano: commit, rama, merge y resolver un conflicto simple
  • Haber usado al menos un agente de código en la terminal (Claude Code, Codex u OpenCode)
  • Python 3.12 o superior instalado (el repo de ejemplo usa solo la biblioteca estándar)
  • Acceso a uno o más agentes de código. Lo ideal son tres distintos; con uno solo, lo lanzas tres veces y la guía funciona igual
  • Para el módulo 7: una cuenta de GitHub donde crear un repositorio privado

Contenido

El temario, módulo por módulo

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Dudas frecuentes

Lo que suele preguntarse

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