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Guía de Orquestación Multi-Agente

Es la continuación directa de la Guía de Fundamentos de Agentes y Tool Calling: toma el agente único de Reservo y lo convierte en un sistema de varios agentes especializados que colaboran — sin ningún framework de orquestación (LangGraph, CrewAI, AutoGen), construido a mano con Python 3.14 y su librería estándar. El Módulo 1 completo es un framework de decisión, medido de verdad —contando llamadas concepto al modelo y "hops" de mensaje—, sobre cuándo las sub-tareas son genuinamente separables con expertise distinto (multi-agente) y cuándo un solo agente con más tools ya alcanza; el criterio de aprobación no es "sé implementar el patrón" sino "sé decidir si hace falta". A partir de ahí cubre cinco patrones de coordinación, cada uno en su propio módulo ejecutado: supervisor/router, pipeline secuencial, fan-out paralelo con agregación cuyo resultado nunca depende del orden de finalización de los hilos, handoff/delegación a mitad de tarea, y estado compartido tipo blackboard. El caso conductor son tres especialistas de Reservo con tools genuinamente distintas —`booking_agent`, `policy_agent` (sobre un stub mínimo de búsqueda de políticas) y `pricing_agent`— coordinados por un supervisor. La orquestación en sí —el router, el paso de mensajes, el blackboard, el fan-out y su agregación— se ejecuta de verdad y se cita su salida real; la decisión de cada agente sigue siendo concepto, igual que en el resto del ecosistema. No cubre memoria persistente entre sesiones, el presupuesto fino de la ventana de contexto de cada agente, exponer tools por MCP, ni el endurecimiento de seguridad — todo eso queda nombrado, remitido a la guía hermana correspondiente.