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Guía para Contratar y Evaluar Ingenieros en la Era de la IA

Cuando la IA escribe buena parte del código, las señales con las que contratabas dejan de separar: el take-home sale perfecto, el live coding de memoria mide otra cosa y en la entrevista remota no sabes si respondió la persona o una pista escondida. Y cuando todos usan agentes, contar tickets cerrados ya no dice quién rinde. Esta guía te enseña a contratar y evaluar ingenieros en ese mundo: qué perfil buscar, qué señal sigue prediciendo desempeño, cómo diseñar un proceso estructurado con una política de IA clara en cada etapa, cómo detectar fraude sin volverte paranoico, cómo calibrar la barra con un plazo encima, qué hacer con los juniors, cómo hacer justo el proceso, cómo integrar a quien llega y cómo evaluar el desempeño por impacto, criterio y revisión, no por volumen. Lo aprendes como la Directora de Ingeniería de **Nómada Software**, una consultora nearshore de LATAM con 120 ingenieros que tiene que contratar 30 en seis meses. Este año, 3 de las 24 personas contratadas salieron antes de los 90 días, una de ellas no era la persona que se entrevistó, y el ciclo de desempeño califica a casi todos como "supera expectativas". Módulo a módulo armas la respuesta: un diagnóstico, las tarjetas de perfil, el proceso de entrevistas con su política de IA, un protocolo de integridad, la barra y su calibración, un plan para juniors, justicia y onboarding, y un marco de evaluación de desempeño. No hay código que escribir. Las cuentas se hacen en tablas y a mano, y los estudios vienen con su fuente y su fecha.