GuíaAvanzado

Guía de Gen AI en Producción sobre AWS

Le agrega a Andes Cargo su primera carga de trabajo de IA generativa: un extractor que entra en escena cuando el parser determinista de manifiestos (heredado de las guías anteriores) no puede leer un texto libre, e invoca un modelo de Amazon Bedrock como camino de escalamiento, nunca como default. Esta es la única guía del ecosistema donde ninguna invocación real de un modelo corre dentro del laboratorio — Bedrock exige cuenta de pago y solo está disponible en el plan Ultimate de LocalStack — así que declara toda la infraestructura como código real (`terraform validate`/`plan` verificados de verdad, sin necesitar LocalStack ni una cuenta AWS), construye las seis políticas de Bedrock Guardrails como HCL y las complementa con una capa de defensa en profundidad propia (un scrubber de PII y un validador de esquema de salida, ambos deterministas y probados con `pytest`), extiende el security gate y el cost gate ya construidos por las guías hermanas (mínimo privilegio de IAM para `bedrock:InvokeModel`, una política de costo nueva) y calcula el costo por token con una calculadora propia, porque Infracost no puede fijarle precio a un supuesto de volumen que nadie declaró. Aplica el vocabulario de SLI/SLO a métricas de IA (tasa de escalamiento, tasa de bloqueo del guardrail, latencia) y cierra con un capstone que corre el camino barato de punta a punta y documenta con honestidad exacta dónde termina lo ejecutable y empieza lo representativo. No enseña prompt engineering, RAG, agentes ni evaluación semántica — eso es terreno de AI Engineering; esta guía enseña a operar, no a construir, el sistema de IA.