GuíaBásico
Guía de Modelado y Diseño de Bases de Datos
Aprende a diseñar el esquema de una base de datos relacional: del problema del mundo real al modelo, pasando por entidades, atributos, relaciones, claves, normalización, restricciones de integridad, tipos e índices. Trabajas modelando Reservo, un sistema de reservas de salas de coworking, desde el diagrama entidad-relación hasta el DDL completo. Sales sabiendo diseñar un esquema correcto, normalizado y con integridad garantizada por la propia base de datos, y sabiendo cuándo desnormalizar con criterio.
- 64
- lecciones
- 8
- módulos
- Inglés · Español
- disponible en
- Gratis
- acceso
Resultados
Lo que vas a poder hacer
- Entender por qué el diseño de una base de datos importa y recorrer el camino de modelo conceptual a lógico y a físico
- Identificar entidades, atributos y relaciones (1:1, 1:N, N:M), dibujar el diagrama entidad-relación y usar la tabla de unión para relaciones N:M
- Diseñar claves: primaria, foránea, natural vs surrogate, compuesta, e imponer integridad referencial con `PRAGMA foreign_keys`
- Normalizar un esquema hasta 3FN (1FN, 2FN, 3FN) y entender las anomalías de inserción, actualización y borrado que resuelve
- Decidir cuándo desnormalizar con criterio: el trade-off entre velocidad de lectura y riesgo de inconsistencia
- Escribir restricciones que la base de datos impone de verdad: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT y FOREIGN KEY, sin depender solo de la aplicación
- Elegir tipos de dato correctos y diseñar índices físicos, entendiendo su costo en escritura y leyendo EXPLAIN QUERY PLAN
- Diseñar de cero el esquema completo de Reservo: el DDL, una base poblada que corre y la justificación de cada decisión de diseño
Antes de empezar
Qué necesitas traer
Es para ti si...
- Devs backend que heredan o diseñan esquemas y quieren dejar de improvisar tablas sobre la marcha
- Quien se prepara para entrevistas técnicas donde piden normalizar un esquema o justificar una clave
- Analistas o devs que migran desde NoSQL u hojas de cálculo y necesitan entender el modelo relacional a fondo
- Equipos que arrastran anomalías de datos por un esquema mal normalizado o sin restricciones
Requisitos y materiales
- SQL básico: CREATE TABLE, INSERT, SELECT
- Python 3 instalado (el módulo `sqlite3` viene en la librería estándar)
- No se requiere experiencia previa con normalización ni con diagramas entidad-relación
Contenido
El temario, módulo por módulo
Abre cualquiera para ver sus lecciones.
- Introducción al Módulo 1: Del problema al modelo
- Qué es una base de datos relacional y por qué tablas
- El costo de un mal esquema
- Los tres niveles: conceptual, lógico y físico
- Del dominio a las entidades
- Tu primera tabla con `CREATE TABLE`
- `INSERT` y `SELECT` básicos
- Mini-proyecto: modela Reservo conceptualmente y crea `rooms`
- Módulo 3 — Claves: identidad e integridad para tu esquema
- La clave primaria: la identidad de cada fila
- `INTEGER PRIMARY KEY`, el `rowid` y `AUTOINCREMENT`
- La clave foránea y `REFERENCES`: conectar tablas sin romperlas
- Natural vs surrogate: ¿la clave es un dato del negocio o un id artificial?
- La clave compuesta: cuando la identidad necesita dos columnas
- Integridad referencial: `PRAGMA foreign_keys` y `ON DELETE`
- Mini-proyecto: claves e integridad para el esquema de Reservo
- Módulo 4 — Normalización: una verdad, un lugar
- Las anomalías de un esquema plano
- Primera forma normal (1FN): un valor por celda
- Segunda forma normal (2FN): sin dependencias parciales
- Tercera forma normal (3FN): sin dependencias transitivas
- Normalizar Reservo paso a paso
- Formas superiores (BCNF) y hasta dónde llegar
- Mini-proyecto: llevar una `bookings_flat` a 3FN
- Módulo 5 — Desnormalización: cuándo romper las reglas
- Qué es desnormalizar
- El trade-off lectura/escritura
- Cuándo la 3FN estorba
- Técnicas de desnormalización
- Mantener consistente el dato duplicado
- Normaliza primero, desnormaliza con razón medida
- Mini-proyecto: desnormaliza un reporte de Reservo, mide la mejora y muestra el riesgo
- Módulo 6 — Restricciones e integridad: el esquema como contrato
- Por qué la base de datos impone los invariantes
- `NOT NULL` y el peligro de `NULL`
- `UNIQUE` simple y compuesto
- `CHECK`: reglas de negocio en el esquema
- Valores por defecto (`DEFAULT`)
- Integridad total: combinar todo
- Mini-proyecto: todas las restricciones para el esquema de Reservo
- Módulo 7 — Tipos, índices y el diseño físico: del "qué" al "cómo"
- La afinidad de tipos de SQLite y las tablas `STRICT`
- Elegir bien los tipos: dinero, fechas y booleanos
- Qué es un índice y cuándo usarlo
- El costo del índice: escritura y espacio
- Leer el plan con `EXPLAIN QUERY PLAN`
- Índice compuesto, índice `UNIQUE`, y el cierre lógico vs físico
- Mini-proyecto: elige los tipos de Reservo y agrega los índices que sus consultas necesitan
- Introducción al Módulo 8: Proyecto — diseña la base de datos de Reservo
- Las entidades y su diagrama ER
- Las claves: primaria y foránea
- Normalizar a 3FN (y la desnormalización justificada)
- Las restricciones de integridad
- Tipos e índices: el diseño físico
- Poblar y verificar la base de datos
- Proyecto: diseña la base de datos de Reservo
Dónde encaja
Esta guía es parte de algo más grande
Se estudia dentro de estos programas, con acompañamiento y fechas.
Dudas frecuentes
Lo que suele preguntarse
Sin límite. Es una guía gratuita: entras cuando quieras, las veces que quieras.
No. Los módulos están ordenados de menos a más, pero puedes saltar al que necesites. Tu progreso se guarda por lección.
Lo que haga falta está en «Qué necesitas traer», arriba. Si no aparece nada ahí, puedes empezar desde cero.
En el grupo de WhatsApp del Club, y cada quince días hay un live con un instructor donde se resuelven dudas en vivo.
No. Esta guía es autoguiada y sin fechas. El bootcamp es en vivo, por cohorte, con entregas que alguien revisa.
Empieza cuando quieras
Lo que dicen los estudiantes
Estas reseñas son de estudiantes inscritos que completaron al menos el 50% del curso. Moderamos las reseñas solo por motivos de contenido (spam, lenguaje ofensivo, datos personales), nunca por ser críticas o negativas.
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