GuíaAvanzado

Guía de Gobierno de Código IA y Arquitectura para Agentes

Aprende a gobernar el código que escribe la IA y a arquitectar los sistemas donde agentes modifican software de forma autónoma. Cuando la IA genera una fracción enorme del código y algunos agentes pueden cambiar código e infraestructura sin supervisión directa, la velocidad sin gobernanza produce deriva arquitectónica y un radio de daño (blast radius) enorme. Esta guía enseña a construir fitness functions que bloquean en CI cualquier cambio —de humano o de agente— que viole las reglas de arquitectura, a diseñar un modelo de permisos least-privilege que limita lo que cada agente puede tocar, y a rutear cambios por nivel de riesgo con compuertas human-in-the-loop: lo trivial pasa solo, lo que toca pagos, autenticación o migraciones exige aprobación humana. Cubre cómo rastrear la procedencia del código generado por IA para rendición de cuentas y auditoría, y cómo codificar la arquitectura como policy-as-code que el agente no puede saltar, aunque intente ignorarla. Todo se simula y se ejecuta en Python —el agente y sus diffs son stubs, nunca se corre un agente real ni se llama a una API—. Trabajas sobre el equipo de Mercado, que ya usa agentes de código para abrir la mitad de sus PRs, y cierras diseñando la capa de gobernanza completa de sus contribuciones de IA.