Bootcamps
Bootcamp AI Engineering [Enero 2026]
En 21 semanas aprenderás a construir aplicaciones con LLMs, integrarlas en backends con FastAPI y llevarlas a la nube con Docker y AWS, aplicando buenas prácticas de despliegue, monitoreo y seguridad.
Este bootcamp está diseñado para desarrolladores que quieren dar el salto hacia AI Engineering aplicado a productos reales, dominando Prompt Engineering, RAG y evaluación de modelos en un entorno práctico y orientado a producción.
Next Cohort
January 31, 2026 - June 27, 2026
21 intensive weeks of practical learning
Horarios de clase: Remoto. Sábados. 9am - 12pm (CST - Hora Ciudad de México)
Investment
Early Bird
$199 USD
$349 USD
Reserva tu lugar con precio especial de lanzamiento
Special price until December 23, 2025
Presentation Video
Video not available
Who is this program for?
El bootcamp puede ser útil para diferentes perfiles
Profesionales Tecnológicos
Entusiastas que quieren aprender a diseñar, desplegar y monitorear aplicaciones de AI en la nube con buenas prácticas.
Desarrolladores de Software
Profesionales que quieran extender su nivel de conocimiento con AI para construir aplicaciones integradoras.
Frontend developers
Profesionales que buscan ampliar su perfil hacia el desarrollo de backends con AI y servicios conectados.
Desarrolladores Backend
Profesionales que buscan extender sus habilidades construyendo APIs con FastAPI y aplicando RAG en proyectos de AI.
What's included in the bootcamp?
Nuestro bootcamp implica que generemos compromiso y responsabilidad juntos para alcanzar tus objetivos profesionales.
Aprendizaje estructurado y práctico
Una formación diseñada para que avances paso a paso en AI Engineering con un enfoque aplicado y proyectos reales.
- 21 weeks of structured training, with a practical focus.
- Access to live and recorded classes.
- Weekly exercises focused on building the final product.
- Supplementary guides to deepen knowledge in Python, FastAPI, SQL, RAG, and LLM evaluation.
Comunidad y acompañamiento
Nunca aprenderás solo. Tendrás un espacio de soporte cercano y retroalimentación para mejorar tu trabajo.
- Support community via private channel and WhatsApp.
- Feedback on your final project, with formal submission.
What will you learn?
Throughout the bootcamp, we will learn different important concepts related to Python, AI, and Cloud.
Introduction to AI Engineering
1-6
In this first stage, you build the foundation you need to work with AI Engineering. You become familiar with Python applied to AI, take your first steps with LangChain, and master the techniques of Prompt Engineering. From there, you start developing your own services with FastAPI, exposing AI endpoints and learning to integrate them with prompt chains.
- Python
- FastAPI
- Langchain
RAG and evaluation
7-13
Here, you delve into building systems with RAG (Retrieval-Augmented Generation). You learn to work with vector databases, integrate your own documents, and perform more complex queries. You also incorporate evaluation practices, from basic metrics to benchmarking, with the goal of ensuring that your applications not only function but can also be systematically measured and improved.
- LangChain
- RAG
Production
14-21
The final stage focuses on taking your applications to a production environment. You learn to containerize them with Docker, deploy them on AWS, and monitor them with tools like CloudWatch. Additionally, you incorporate cost optimization, caching, and security strategies. You conclude by designing, scaling, and delivering a complete and functional project, ready to operate in the cloud.
- AWS
Introduction to AI Engineering
1-6
In this first stage, you build the foundation you need to work with AI Engineering. You become familiar with Python applied to AI, take your first steps with LangChain, and master the techniques of Prompt Engineering. From there, you start developing your own services with FastAPI, exposing AI endpoints and learning to integrate them with prompt chains.
- Python
- FastAPI
- Langchain
RAG and evaluation
7-13
Here, you delve into building systems with RAG (Retrieval-Augmented Generation). You learn to work with vector databases, integrate your own documents, and perform more complex queries. You also incorporate evaluation practices, from basic metrics to benchmarking, with the goal of ensuring that your applications not only function but can also be systematically measured and improved.
- LangChain
- RAG
Production
14-21
The final stage focuses on taking your applications to a production environment. You learn to containerize them with Docker, deploy them on AWS, and monitor them with tools like CloudWatch. Additionally, you incorporate cost optimization, caching, and security strategies. You conclude by designing, scaling, and delivering a complete and functional project, ready to operate in the cloud.
- AWS
Technologies
We will use different technologies during the bootcamp.
Python
Main Language
Main language for AI application development and its ecosystem.
FastAPI
Backend para exponer endpoints de AI apps.
Langchain
Manejo de prompts, chains, RAG, agentes básicos.
ChromaDB
Base vectorial local.
Docker
Contenerización de la app
AWS
Despliegue, logs, credenciales
LocalStack
Run AWS services locally
Your instructor
Who teaches you?
Learn from professionals with real experience in our industry
Mike Nieva
Fullstack JavaScript Developer & AI Engineer
Hi! I’ve worked with multiple companies and startups in professional web development and LLM implementation. I’m also a tech instructor with 10 years of experience.
Experience
8+ años en tecnología
3+ años en AI Engineering
3+ años en Desarrollo Cloud
Price and pre-sale
Investment in your future
Reserve your spot with special launch price
Early Bird
Best price
Early access to the community
1:1 Welcome and Preparation Call with Mike
Everything included in the “Regular” plan
Regular Price
Access to the platform with initial learning materials
One-year access to the platform after completing the bootcamp
Pre-sale deadline: December 23, 2025
Garantía de 15 días
Si no estás satisfecho con el bootcamp en los primeros 15 días al momento de iniciar, te devolvemos el 100% de tu dinero. Sin preguntas, sin complicaciones.
Our commitment: Nuestro compromiso: Queremos que tengas la confianza de que esta inversión transformará tu carrera. Si por alguna razón no cumple tus expectativas, simplemente nos contactas y procesamos tu reembolso completo.
Rutas y Cursos Incluidos
Al inscribirte en este bootcamp, tendrás acceso completo a todas las rutas y cursos listados a continuación, además de contenido exclusivo y soporte personalizado.
1
Bootcamp AI Engineering (BAE) - Jan 2026
2 cursos
2
AI Engineering
14 cursos
1
AI Fundamentals Guide
2
Python Essentials Guide
3
Python for AI Guide
4
JSON + REST APIs for AI Guide
5
AI Semantics Guide
6
Vector Databases Guide
7
Prompt Engineering Guide
8
AI APIs Guide
9
LangChain Essentials Guide
10
LLM Evaluations & Heuristics Guide
11
RAG and Implementations Guide
12
AI Agents Guide
13
Multimodal AI Guide
14
LLMs in Web Products (Next.js + AI) Guide
Rutas de aprendizaje
Cursos incluidos
We resolve the most common doubts about the bootcamp
Frequently Asked Questions
Find answers to the most frequently asked questions about our AI Product Engineering bootcamp
¿Cuáles son los requisitos mínimos?
Necesitas bases en programación (Python o JavaScript) y conocimiento básico de cómo funcionan las APIs. No es necesario que tengas experiencia en AI, pero sí que sepas desenvolverte con código y lógica de desarrollo.
¿Necesito saber matemáticas o tener background técnico?
No. Este bootcamp no está enfocado a Data Science o profundidad con Machine Learning Engineering. Nos enfocamos en AI Engineering aplicado a producto: consumir APIs de modelos, construir backends con FastAPI, integrar RAG y desplegar en la nube.
¿Las sesiones en vivo se graban?
Sí. Todas las sesiones en vivo quedan grabadas y editadas, y puedes verlas en cualquier momento desde tu panel en NIEVA.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una sesión en vivo?
No hay problema. Podrás ver la grabación, descargar los materiales y seguir el ritmo con el resto del grupo. Además, tendrás acceso al canal de soporte para resolver dudas.
¿Puedo acceder a los materiales después de terminar el bootcamp?
Sí. Tendrás acceso a guías, grabaciones y recursos por un año adicional.
¿Tendré feedback sobre mis entregas?
Sí. Recibirás retroalimentación general sobre tus avances y tu proyecto final a través de nuestra aplicación de mensajería seleccionada.
¿El bootcamp es 100% en línea?
Sí. Todo el programa es remoto y puedes participar desde cualquier lugar. Solo necesitas un navegador y conexión a internet.
¿En qué idioma está el contenido?
Todo el contenido está en español latinoamericano. Las herramientas y recursos se explican en español, aunque algunas documentaciones externas estén en inglés (con guía de lectura cuando sea necesario).
¿Es este bootcamp suficiente para conseguir trabajo?
Es un paso muy importante. Terminarás con un proyecto real desplegado en la nube y experiencia práctica en AI Engineering. Si tu objetivo es aplicar a roles en desarrollo backend con AI o a posiciones de AI Engineer Jr., este bootcamp te prepara con las bases para competir en ese mercado.
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Bootcamp AI Engineering [Enero 2026]
Join the next generation of developers of the new internet
Early bird deadline: December 23, 2025