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Security for AI-Generated Code

45% of AI-generated code contains security flaws (Veracode 2025). Java: 72% failure rate. JavaScript: 43%. Python: 38%. XSS: 86% of AI code fails. Larger models don't generate more secure code. This guide teaches you to detect, prevent, and fix vulnerabilities in code produced by any AI tool — OWASP Top 10 applied to AI code, vulnerability patterns by language, detection tools, security review checklists, hardening techniques, and secrets management.

32
lessons
6
modules
English · Spanish
available in
Yes
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Free
access
NIEVA

Outcomes

What you'll be able to do

  • Interpretar datos de seguridad en código AI: 45% fallas, desglose por lenguaje y tipo de vulnerabilidad
  • Aplicar OWASP Top 10 específicamente a patrones de código generado por AI
  • Identificar patrones de vulnerabilidad comunes: SQL injection, XSS, path traversal, SSRF, secrets hardcodeados
  • Configurar herramientas de detección automática: static analysis, dependency scanning, secrets detection
  • Usar un checklist de security review para evaluar todo output de AI
  • Aplicar hardening: sanitización, validación de input, output encoding, parameterized queries
  • Definir políticas de secrets management: qué nunca pasarle al agente AI
  • Ejecutar un security audit completo y producir un reporte profesional

Before you start

What you need to bring

It's for you if...

  • Developers que generan código con cualquier herramienta AI y quieren asegurar que sea seguro
  • Tech leads responsables de la calidad del código AI-generated en su equipo
  • Security engineers evaluando el impacto de herramientas AI en la postura de seguridad
  • DevOps engineers integrando security scanning en pipelines con AI
  • Cualquier developer profesional que quiere el skill de security review para código AI

Requirements and materials

  • Experiencia generando código con cualquier herramienta AI
  • Conocimiento intermedio de Python, JavaScript/TypeScript, o Java
  • Conceptos básicos de seguridad web: HTTP, HTML, forms, APIs
  • SQL básico (para entender SQL injection)
  • Command line y Git básico
  • No se requiere experiencia previa en security — la guía construye desde cero

Content

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