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Claude Code in Parallel and in the Cloud

Una sola sesión de Claude Code trabaja en una cosa a la vez. Cuando tienes un bug de seguridad, una prueba intermitente, una feature y la documentación atrasada, esperar a que termine cada tarea es tiempo perdido. Esta guía te enseña a trabajar como una torre de control: varias sesiones de Claude Code en vuelo al mismo tiempo, cada una en su propia pista, y tú decidiendo quién aterriza. Aprendes las herramientas nativas de Claude Code que más crecieron en 2026, todas verificadas contra la documentación oficial a octubre de 2026: worktrees con `claude --worktree` para que dos sesiones no se pisen; sesiones en background y agent view (`claude --bg`, `claude agents`) para despachar y vigilar varias desde una sola pantalla; dynamic workflows para que un guion coordine decenas de subagentes y verifique sus hallazgos; sesiones en la nube con `claude --cloud`, `--teleport` y Remote Control; trabajo programado con routines, `/schedule` y `/loop`; revisión con `/code-review`, ultrareview y Code Review gestionada; y eventos que llegan a tu sesión con Channels y Claude en Slack. Todo se practica sobre un caso continuo: **Lumen Libros**, una cadena de tres librerías donde eres la única persona de backend y su API (`lumen-books-api`, FastAPI y pytest) tiene un backlog de seis tareas reales. El último módulo cierra con lo que nadie te puede automatizar: cuánto combustible gasta todo esto, qué límites tiene, y por qué el merge lo autoriza siempre una persona. El proyecto final lo haces sobre tu propio repositorio.

64
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8
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NIEVA

Outcomes

What you'll be able to do

  • Elegir con criterio entre subagentes, agent view, agent teams, dynamic workflows y projects, y decidir qué corre en tu máquina y qué en la nube
  • Aislar sesiones paralelas en git worktrees con `--worktree`, llevar archivos ignorados con `.worktreeinclude` y limpiar sin perder trabajo
  • Despachar, vigilar, responder y administrar sesiones en background con agent view y con `claude agents --json`
  • Pedir, leer, aprobar, guardar y reutilizar un dynamic workflow, y controlar su tamaño y su costo
  • Lanzar sesiones en la nube desde la terminal, configurar su entorno, mandar seguimientos, traerlas con `--teleport` y saber cuándo conviene Remote Control
  • Programar trabajo con `/loop`, recordatorios y routines con triggers de horario, API y GitHub, con mínimo privilegio
  • Revisar cambios con `/code-review`, escalar a ultrareview, configurar Code Review gestionada con `REVIEW.md` y recibir eventos con Channels y Slack
  • Medir el uso con `/usage`, conocer los límites y apagadores, y poner la revisión humana como compuerta final

Before you start

What you need to bring

It's for you if...

  • Personas que ya usan Claude Code a diario y sienten que esperan más de lo que trabajan
  • Desarrolladores que llevan solos un backend o un producto y necesitan sacar varias tareas a la vez sin perder control
  • Líderes técnicos que evalúan routines, Code Review gestionada o Claude Tag para su equipo y quieren entender riesgos y costos antes de activarlos

Requirements and materials

  • Haber completado la guía *Fundamentos de Claude Code* o tener experiencia equivalente: instalación, CLAUDE.md, modos de permiso, subagentes y modo `-p`
  • Git con soltura: ramas, commits, push y pull requests en GitHub
  • Claude Code con login de claude.ai en plan Pro o Max (la nube, las routines, Remote Control y ultrareview lo exigen). Code Review gestionada y Claude Tag son de planes Team y Enterprise: esas lecciones se pueden seguir aunque no tengas acceso
  • Cuenta de GitHub, git 2.31 o posterior y Python 3.11 o posterior

Content

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