🚀Novedades en NIEVA..

¡Ahora también puedes estudiar desde ChatGPT y Claude!

¡Presentamos el MCP de NIEVA! (Versión beta)
¿Te imaginas estudiar los cursos de NIEVA directamente desde ChatGPT o Claude, sin tener que cambiar de plataforma constantemente?

Lanzamos la primera versión beta de nuestro conector MCP, una herramienta gratuita que permite conectar los cursos abiertos de NIEVA con asistentes de inteligencia artificial compatibles.

¿Y qué puedes hacer con él?

• Estudiar guías completas: avanzar lección por lección con explicaciones, ejemplos y preguntas.
• Buscar información específica: encontrar contenidos dentro de las guías aunque no recuerdes el nombre exacto del tema.
• Aplicar lo aprendido: consultar el material mientras trabajas en tus propios proyectos.
• Dar seguimiento a tu aprendizaje: organizar el avance en un tablero y retomar tus sesiones.
  Por ejemplo, puedes escribir:

«Usa el conector de NIEVA y ayúdame a estudiar FastAPI desde cero».

Tu asistente podrá utilizar las guías abiertas de NIEVA como material de estudio para acompañarte durante el proceso.

¿Lo mejor? El conector es gratuito y puedes comenzar con tu cuenta de NIEVA. Necesitas una versión de ChatGPT o Claude que permita agregar conectores personalizados.

Como estamos en versión beta, queremos conocer tu experiencia y seguir mejorándolo.

👉 Conoce el MCP y aprende a conectarlo:
https://nieva.wislab.app/es/mcp

🎤 Entrevistas técnicas: seguimos escuchándote
Nuestra herramienta de Entrevistas Técnicas con IA sigue disponible para que puedas practicar y evaluar tus conocimientos.

Si ya hiciste una, cuéntanos tu experiencia en los comentarios o en este formulario corto: https://forms.gle/RMFxaNfdvKFzq3DP9
Responder te toma 2 minutos.

Gracias a quienes ya practicaron con el entrevistador de IA y nos contaron cómo les fue. Estamos revisando cada comentario para seguir ajustando las entrevistas.

👉 Prueba las entrevistas técnicas:
https://nieva.wislab.app/es/interviews

💻 ¡Nos vemos el miércoles en nuestro próximo taller!
Tu primer modelo corriendo en tu laptop

Este miércoles vamos a explorar cómo ejecutar un modelo de inteligencia artificial directamente desde tu computadora.

Trabajaremos con LM Studio y Python para descargar un modelo pequeño, ejecutarlo localmente y comparar su rendimiento con un modelo en la nube.

📅 Miércoles 14 de octubre
🕠 5:30–7:00 p. m. (Hora CDMX)
💰 Gratuito

Necesitas conocimientos básicos de Python, una laptop con mínimo 8 GB de RAM y aproximadamente 5 GB disponibles en disco. No necesitas GPU.

👉 Aparta tu lugar:
https://nieva.wislab.app/es/workshops/first-model-on-your-laptop

📲 Síguenos en redes
Próxima semana empezamos con publicaciones sobre AI y Data Engineering.
📸 Instagram: https://www.instagram.com/nieva.team/
🎥 YouTube: https://www.youtube.com/@nievateam

Bootcamps Individuales 1:1
Si quieres especializarte, pero necesitas un horario que se adapte a tu disponibilidad y acompañamiento personalizado, recuerda que en NIEVA también contamos con Bootcamps Individuales.

Actualmente tenemos tres programas disponibles:

🤖 AI Engineering: aprende a desarrollar aplicaciones con LLMs, RAG, LangChain y FastAPI, desde sus fundamentos hasta su despliegue en producción.

🐍 Backend Python Developer: especialízate en el desarrollo de APIs con Python, FastAPI, PostgreSQL y Redis, incluyendo testing, seguridad y despliegue.

📊 Data Engineering: aprende a construir pipelines de datos, trabajar con herramientas de transformación y orquestación, y desarrollar plataformas de datos preparadas para proyectos de IA.

¿Cómo funcionan?

✅ Sesiones individuales 1:1 con Mike.
✅ Horario semanal acordado según tu disponibilidad.
✅ Revisión personalizada de tus proyectos y entregables.
✅ No necesitas esperar a que comience una nueva generación.

👉 Conoce los programas y descubre cuál se adapta mejor a tus objetivos:

https://nieva.wislab.app/es/programs

💬 ¡Queremos leerte!

Esta semana tenemos una pregunta especial:

¿Qué tema te gustaría estudiar utilizando el nuevo MCP de NIEVA?

Y si ya probaste las entrevistas técnicas, cuéntanos también cómo fue tu experiencia.

¡Gracias por seguir construyendo esta comunidad con nosotros!