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IntermediocourseAcceso por bootcamp

Advanced Prompt Engineering Guide

64

Lecciones

8

Módulos

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Acceso por bootcamp

Lo que aprenderás

✓Diseñar prompts de forma sistemática usando frameworks estructurados, no intuición
✓Dominar zero-shot y few-shot prompting con example engineering y boundary testing
✓Obtener structured outputs confiables (JSON, schemas Pydantic) en múltiples proveedores
✓Implementar Chain-of-Thought con patrones de verificación para math, lógica y código
✓Aplicar ReAct (Reasoning + Acting), Self-Consistency y Tree-of-Thought para tareas complejas
✓Componer pipelines de prompts multi-etapa con chaining, decomposition y context management
✓Evaluar prompts con métricas cuantitativas: LLM-as-judge, regression testing, A/B testing
✓Gestionar prompts en producción: versionado, caching, optimización de costos, monitoring y deployment

¿Para quién es?

  • •AI Engineers que usan LLMs en producción y necesitan prompts consistentes y evaluables
  • •Developers de Python construyendo aplicaciones con OpenAI/Anthropic que quieren ir más allá del prompting ad-hoc
  • •Ingenieros backend integrando LLMs en sistemas existentes que requieren outputs structured y confiables
  • •Engineers que completaron LangChain & LangGraph y quieren dominar la capa de prompting
  • •Cualquier persona preparándose para roles de AI Engineering donde el diseño de prompts es competencia core

Requisitos

  • •Python intermedio (funciones, clases, async/await básico)
  • •Experiencia llamando APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic o similar)
  • •Familiaridad con APIs REST y JSON
  • •Al menos una API key de un proveedor LLM (OpenAI recomendado, Anthropic opcional)
  • •Python 3.11+ instalado

Contenido del curso

1Módulo 1: Fundamentos de Prompt Engineering8 lecciones
2Módulo 2: Zero-Shot y Few-Shot Prompting8 lecciones
3Módulo 3: Structured Outputs y System Prompts8 lecciones
4Módulo 4: Chain-of-Thought y Razonamiento8 lecciones
5Módulo 5: ReAct, Self-Consistency y Patrones Avanzados8 lecciones
6Módulo 6: Prompt Composition y Chaining8 lecciones
7Módulo 7: Evaluación de Prompts8 lecciones
8Módulo 8: Prompt Engineering en Producción8 lecciones
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